Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
DETACH RLS POLICY
將資料表上的資料列層級安全性政策從一或多個使用者或角色中分離。
超級使用者和具有 sys:secadmin 角色的使用者或角色可以分離政策。
語法
DETACH RLS POLICY { policy_name ON [TABLE] table_name [, ...] | database_name.policy_name ON [TABLE] database_name.schema_name.table_name [, ...] } FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC } [, ...];
Parameters
- policy_name
-
政策的名稱。
- database_name
-
建立政策和關係的資料庫名稱。政策和關係必須位於相同的資料庫。資料庫可以是連線的資料庫或支援 Amazon Redshift 聯合許可的資料庫。
- schema_name
-
關係所屬的結構描述名稱。
- table_name
-
連接至關係之資料列層級安全政策的名稱。
- FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC} [, ...]
-
指定政策是否要從一或多個指定的使用者或角色中分離。
如需在 Amazon Redshift 聯合許可目錄上使用 DETACH RLS POLICY,請參閱使用 Amazon Redshift 聯合許可管理存取控制。
使用須知
使用 DETACH RLS POLICY 陳述式時,請注意以下內容:
-
您可以從關係、使用者、角色或公用項目中分離政策。
範例
下列範例會將資料表上的政策與角色分離。
DETACH RLS POLICY policy_concerts ON tickit_category_redshift FROM ROLE analyst, ROLE dbadmin;