Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
ATTACH RLS POLICY
將資料表上的資料列層級安全性政策附加至一或多個使用者或角色。
超級使用者和具有 sys:secadmin 角色的使用者或角色可以附加政策。
語法
ATTACH RLS POLICY policy_name ON [TABLE] table_name [, ...] TO { user_name | ROLE role_name | PUBLIC } [, ...]
參數
- policy_name
-
政策的名稱。
- ON [TABLE] table_name [, ...]
-
連接至關係之資料列層級安全政策的名稱。
- TO { user_name | ROLE role_name | PUBLIC} [, ...]
-
指定政策是否附加至一或多個指定的使用者或角色。
使用須知
使用 ATTACH RLS POLICY 陳述式時,請注意以下內容:
-
要附加的資料表應該包含政策建立陳述式的 WITH 子句中列出的所有資料欄。
-
Amazon Redshift RLS 支援將 RLS 政策連接到下列物件:
-
資料表
-
檢視
-
近期繫結檢視
-
具體化視觀表
-
-
Amazon Redshift RLS 不支援將 RLS 政策附加到下列物件:
-
目錄表
-
跨資料庫關係
-
外部資料表
-
暫時資料表
-
政策查詢資料表
-
具體化視觀表基礎資料表
-
-
若將 RLS 政策連接至超級使用者或具有
sys:secadmin許可的使用者,則會忽略政策。
範例
下列範例會將 RLS 政策連接至指定的資料表和角色組合。RLS 政策會在具有 analyst 或 dbadmin 角色的任何使用者存取 tickit_category_redshift 資料表時套用。
ATTACH RLS POLICY policy_concerts ON tickit_category_redshift TO ROLE analyst, ROLE dbadmin;