Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

在 Amazon Redshift 中連線至取用者資料庫

透過直接連線至資料共用資料庫的方式，您就可以直接連線至從資料共用建立的資料庫，方法與連線至任何其他類型的 Amazon Redshift 資料庫相同。例如，您可以使用 JDBC 或 ODBC 驅動器、Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 或任何其他可連線至 Amazon Redshift 資料庫的工具，來連線至從資料共用建立的資料庫。如需詳細資訊，請參閱使用 SQL 用戶端工具連線至 Amazon Redshift 資料倉儲。

存取共用資料

連線至從資料共用建立的資料庫時，您可以使用兩部分記號 (schema_name.table_name) 查詢共用的物件。如果取用者資料庫搜尋路徑中可以找到資料表，您也可以使用單一部分標記 (table_name)。

如果您想要執行跨資料庫查詢，您可以使用三部分標記 (consumer_database_name.schema_name.table_name)。這些查詢可以參考來自叢集上其他取用者資料庫的共用物件，或來自本機資料庫的本機物件。您也可以參考本機資料庫，以及相同查詢內其他叢集共用的資料。

存取共用物件的中繼資料

為了協助叢集管理員探索取用者資料庫中的共用物件，Amazon Redshift 提供一組中繼資料檢視和 SHOW 命令，可列出這些物件的中繼資料。當您連線至取用者資料庫時，這些中繼資料檢視和命令不支援跨資料庫中繼資料探索。它們只會傳回與連線的資料庫相關聯的資料共用中，共用物件的中繼資料。

使用 SHOW SCHEMAS 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用結構描述的清單。如需詳細資訊，請參閱SHOW SCHEMAS。

使用 SHOW TABLES 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用結構描述中資料表的清單。如需詳細資訊，請參閱SHOW TABLES。

使用 SHOW COLUMNS 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用資料表中的欄清單。如需詳細資訊，請參閱SHOW COLUMNS。

使用 SVV_ALL_SCHEMAS 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用結構描述的清單。如需詳細資訊，請參閱SVV_ALL_SCHEMAS。

使用 SVV_ALL_TABLES 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用資料表的清單。如需詳細資訊，請參閱SVV_ALL_TABLES。

使用 SVV_ALL_COLUMNS 檢視與連線資料庫相關聯的資料共用中，共用欄的清單。如需詳細資訊，請參閱SVV_ALL_COLUMNS。

將 Amazon Redshift 資料共用與商業智慧工具整合

若要整合資料共用與商業智慧 (BI) 工具，我們建議您使用 Amazon Redshift JDBC 或 ODBC 驅動程式。Amazon Redshift JDBC 和 ODBC 驅動器支援在驅動器中進行 GetCatalogs API 操作。此操作會傳回所有資料庫的清單，包括從資料共用建立的資料庫。

這些驅動器也支援下游操作，例如 GetSchemas 和 GetTables，這些操作會從 GetCatalogs 傳回的所有資料庫傳回資料。即使您未在呼叫中明確指定目錄，驅動器仍提供此支援。如需 JDBC 或 ODBC 驅動器的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的設定連線。

Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 會在其連線切換介面中包含取用者資料庫。不過，大多數工具會排除這些資料庫，且僅包含本機叢集資料庫作為可連線資料庫。