Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
SVV_ALL_TABLES
使用 SVV_ALL_TABLES 來檢視 Amazon Redshift 資料表的聯集,如 SVV_REDSHIFT_TABLES 所示,以及來自所有外部結構描述之所有外部資料表的合併清單。如需有關 Amazon Redshift 資料表的資訊,請參閱SVV_REDSHIFT_TABLES。
所有使用者都可看見 SVV_ALL_TABLES。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| database_name | varchar(128) | 資料表所在之資料庫的名稱。 |
| schema_name | varchar(128) | 資料表的結構描述名稱。 |
| table_name | varchar(128) | 資料表的名稱。 |
| table_acl | varchar(128) | 字串,定義資料表之指定使用者或使用者群組的許可。 |
| table_type | varchar(128) | 資料表的類型。可能的值是 views、base tables、external tables 和 shared tables。 |
| remarks | varchar(256) | 備註。 |
範例查詢
下列範例會傳回 SVV_ALL_TABLES 的輸出。
SELECT * FROM svv_all_tables WHERE database_name = 'tickit_db' ORDER BY TABLE_NAME, SCHEMA_NAME LIMIT 5;database_name | schema_name | table_name | table_type | table_acl | remarks ---------------+-------------+--------------------------+------------+-----------+--------- tickit_db | public | tickit_category_redshift | TABLE | | tickit_db | public | tickit_date_redshift | TABLE | | tickit_db | public | tickit_event_redshift | TABLE | | tickit_db | public | tickit_listing_redshift | TABLE | | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | TABLE | |
如果 table_acl 值為 null,表示沒有明確授予對應資料表的存取權限。