Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
SHOW TABLES
顯示結構描述中的資料表清單，以及一些資料表屬性。
每個輸出資料列都包含資料庫名稱、結構描述名稱、資料表名稱、資料表類型、資料表 ACL 和備註。如需這些屬性的相關資訊，請參閱 SVV_ALL_TABLES。
如果 SHOW TABLES 命令所產生的資料表超過 10,000 個，則會傳回錯誤。
所需的許可
若要檢視 Amazon Redshift 結構描述中的資料表，目前使用者必須符合下列其中一項條件：
身為超級使用者。
是資料表的擁有者。
在上層結構描述上具備 USAGE 權限，以及在資料表上具備 SELECT 權限，或在資料表中的任何欄上具備 SELECT 權限。
語法
SHOW TABLES FROM SCHEMA database_name.schema_name [LIKE 'filter_pattern'] [LIMIT row_limit ]
參數
- database_name
-
包含所要列出資料表的資料庫名稱。
若要在中 AWS Glue Data Catalog 顯示資料表，請指定 (
awsdatacatalog) 作為資料庫名稱，並確定系統組態data_catalog_auto_mount設定為true。如需更多詳細資訊，請參閱 ALTER SYSTEM。 - schema_name
-
包含所要列出資料表的結構描述名稱。
若要顯示 AWS Glue Data Catalog 資料表，請提供 AWS Glue 資料庫名稱做為結構描述名稱。
- filter_pattern
-
有效的 UTF-8 字元運算式，包含要比對資料表名稱的模式。LIKE 選項會執行區分大小寫的比對，以支援下列模式比對中繼字元：
中繼字元 說明 %比對任何 0 的序列或更多字元。 _比對任一個單一字元。 如果 filter_pattern 未包含任何中繼字元，則模式只代表字串本身，此時 LIKE 的功用如同等於運算子。
- row_limit
-
傳回的最大資料列數。row_limit 可以是 0 到 10,000。
範例
下列範例顯示 Amazon Redshift 資料庫中名為 dev 且在結構描述 public 中的資料表。
SHOW TABLES FROM SCHEMA dev.public;database_name | schema_name | table_name | table_type | table_acl | remarks ---------------+-------------+------------+------------+-----------+--------- dev | public | tb | TABLE | | dev | public | tb2 | TABLE | | dev | public | tb3 | TABLE | |
下列範例顯示 AWS Glue Data Catalog 資料庫中名為 awsdatacatalog 且在結構描述 batman 中的資料表。
SHOW TABLES FROM SCHEMA awsdatacatalog.batman;database_name | schema_name | table_name | table_type | table_acl | remarks ----------------+-------------+------------------+------------+-----------+--------- awsdatacatalog | batman | nation | EXTERNAL | | awsdatacatalog | batman | part | EXTERNAL | | awsdatacatalog | batman | partsupp | EXTERNAL | | awsdatacatalog | batman | region | EXTERNAL | | awsdatacatalog | batman | supplier | EXTERNAL | | awsdatacatalog | batman | automount_nation | EXTERNAL | |
