Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
SVV_ALL_COLUMNS
使用 SVV_ALL_COLUMNS 可檢視來自 Amazon Redshift 資料表的欄聯集,如 SVV_REDSHIFT_COLUMNS 所示,以及所有外部資料表中所有外部欄的合併清單。如需 Amazon Redshift 欄的相關資訊,請參閱SVV_REDSHIFT_COLUMNS。
所有使用者都可看見 SVV_ALL_COLUMNS。超級使用者可以看見所有資料列;一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊,請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| database_name | varchar(128) | 資料庫的名稱。 |
| schema_name | varchar(128) | 結構描述的名稱。 |
| table_name | varchar(128) | 資料表的名稱。 |
| column_name | varchar(128) | 欄位的名稱。 |
| ordinal_position | integer | 資料表中欄位的位置。 |
| column_default | varchar(4000) | 欄位的預設值。 |
| is_nullable | varchar(3) | 指出欄位是否可為 Null 的值。可能的值是 yes 和 no。 |
| data_type | varchar(128) | 欄的資料類型。 |
| character_maximum_length | integer | 欄位中的最大字元數。 |
| numeric_precision | integer | 數值精確度。 |
| numeric_scale | integer | 數值擴展。 |
| remarks | varchar(256) | 備註。 |
範例查詢
下列範例會傳回 SVV_ALL_COLUMNS 的輸出。
SELECT * FROM svv_all_columns WHERE database_name = 'tickit_db' AND TABLE_NAME = 'tickit_sales_redshift' ORDER BY COLUMN_NAME, SCHEMA_NAME LIMIT 5; database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length | numeric_precision | numeric_scale | remarks --------------+-------------+-----------------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+--------------------------+-------------------+---------------+--------- tickit_db | public | tickit_sales_redshift | buyerid | 4 | | NO | integer | | 32 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | commission | 9 | | YES | numeric | | 8 | 2 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | dateid | 7 | | NO | smallint | | 16 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | eventid | 5 | | NO | integer | | 32 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | listid | 2 | | NO | integer | | 32 | 0 |