AWS 與 Amazon Connect 的力量 - Amazon Connect
開發儲存資料庫分析機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)傳訊服務安全管理

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

AWS 與 Amazon Connect 的力量

本主題適用於想要概略了解有哪些其他 AWS 服務可以與 Amazon Connect 整合的開發人員和管理員。

下圖顯示一些可以與 Amazon Connect 搭配使用的其他 AWS 服務。

您可以與 Amazon Connect 一起使用的所有服務的圖示。

開發

您可以使用 AWS Lambda 函數來查詢資料或將資料發布到 Amazon Connect 之外的來源。例如，您可以根據客戶的電話號碼在 Salesforce 中查詢來電撥打者。此函數可能會傳回客戶名稱、成員資格等級 (例如飛行常客)、最後訂單、訂單狀態等結果。然後，根據該資訊，可能會將通話轉接給 Amazon Lex 機器人或客服人員。

您也可以將 Lambda 與 DynamoDB 等 AWS 資料庫結合使用來建立動態路由功能。例如，您可以根據客戶的輸入，擷取特定語言的提示。

API Gateway 和 Step Functions 可進一步增強 Lambda 的功能。

如需詳細資訊，請參閱：

儲存

Amazon Connect 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存已記錄的對話和匯出的報告。當您設定 Amazon Connect 時，它會針對這些要求建立預設的儲存貯體，或者您也可以將它指向現有的 Amazon S3 基礎架構。如需詳細資訊，請參閱 建立一個 Amazon Connect 執行個體。 中的 步驟 4：資料儲存。

不支援 VPC 端點。

您也可以管理 Amazon S3 政策，以將資料移轉到 Amazon Glacier，減少昂貴的長期儲存費用。不過，它會中斷 Amazon Connect 的聯絡記錄中的連結。若要修正此問題，請使用 Lambda 函數，將 Amazon Glacier 物件重新命名為符合聯絡人記錄中的資料。

資料庫

您可以基於各種原因將 AWS 資料庫與 Amazon Connect 搭配使用。例如，使用 DynamoDB，您可以建立快速資料表。

您也可以針對通話轉接建立動態資訊的資料表。例如，Lambda 函數可以將來電寫入到 DynamoDB 資料表，然後查詢資料表，確認是否有與該電話號碼相符的其他項目。若是如此，可做出決策，將撥打者傳送至與以往相同的佇列，或將其標記為重複撥打者。

如需詳細資訊，請參閱：

分析

Amazon Connect 會使用聯絡記錄來追蹤所有互動。聯絡記錄可用於即時和歷史指標報告。您也可以使用 Amazon Kinesis 將其串流至 AWS 資料庫，例如 Amazon Redshift 或用於 BI 分析的 Amazon Athena (Quick Suite，或 Tableau 之類的第三方)。有可供針對 Amazon Redshift 和 Athena 設定此功能使用的 AWS CloudFormation 範本。

若要在流程日誌上執行分析，您可以設定一個 ​Amazon Kinesis 串流以從 CloudWatch 串流您的流程日誌到資料倉儲服務 (例如​ Amazon Redshift)。您可以在倉儲中結合流程日誌資料與其他 Amazon Connect 資料，或執行查詢以找出流程中的趨勢或常見問題。

如需詳細資訊，請參閱：

機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)

Amazon Connect 將下列服務運用於 ML/AI：

傳訊服務

Amazon Connect 將下列服務運用於傳訊：

  • Amazon Pinpoint：用作事件的輸出簡訊觸發條件；例如，大量簡訊 (例如輸出行銷活動)。如需詳細資訊，請參閱這篇部落格文章：在 Amazon Connect 中使用 Amazon Pinpoint 傳送文字訊息。

  • Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)：傳送及接收簡訊和其他管道的通知。Amazon SNS 對於傳送提醒和驗證特別有用。

  • Amazon Simple Email Service (Amazon SES)：可用來傳送驗證電子郵件，例如傳送交易確認的密碼重設機器人。

安全

Amazon Connect 使用下列服務提升安全性：

管理

Amazon Connect 會使用下列服務來監控使用情況：