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Como usar agentes de IA do orquestrador - Amazon Connect Customer
Análise de mensagens

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Como usar agentes de IA do orquestrador

Os agentes do Orchestrator AI atuam como agentes principais para resolver interações com clientes em casos de uso, como autoatendimento e assistência de agentes. Eles se integram a ferramentas e perfis de segurança para aprimorar os recursos de resolução de problemas.

  • Ferramentas: você pode configurar seu Orchestrator AI Agent com esses tipos de ferramentas:

    • Ferramentas MCP: amplie os recursos do agente por meio do Model Context Protocol.

    • Retornar ao controle: encerra a conversa e sai do bloco GCI nos fluxos de autoatendimento

    • Constante: retorna um valor de string estático. Útil para testes e iteração rápida durante o desenvolvimento

  • Perfis de segurança: os perfis de segurança controlam quais ferramentas um agente de inteligência artificial pode executar. Os agentes só podem usar ferramentas que tenham permissão explícita para acessar por meio do perfil de segurança atribuído.

nota

Os agentes de inteligência artificial de orquestração exigem que o streaming de bate-papo esteja ativado para contatos de bate-papo. Sem a transmissão de bate-papo ativada, algumas mensagens não serão renderizadas. Para obter mais informações, consulte Habilitar o streaming de mensagens para AI-powered bate-papo.

Análise de mensagens

Os agentes do Orchestrator AI só exibem mensagens para os clientes quando a resposta do modelo está encapsulada em <message> tags. As instruções imediatas devem especificar essas instruções de formatação, caso contrário, os clientes não verão nenhuma mensagem do Agente de IA. Nas instruções do nosso sistema, instruímos o modelo a respeitar nossas instruções de formatação da seguinte forma:


<formatting_requirements>
MUST format all responses with this structure:

<message>
Your response to the customer goes here. This text will be spoken aloud, so write naturally and conversationally.
</message>

<thinking>
Your reasoning process can go here if needed for complex decisions.
</thinking>

MUST NEVER put thinking content inside message tags.
MUST always start with `<message>` tags, even when using tools, to let the customer know you are working to resolve their issue.
</formatting_requirements>

<response_examples>
NOTE: The following examples are for formatting and structure only. The specific tools, domains, and capabilities shown are examples and may not reflect your actual available tools. Always check your actual available tools before making capability claims.

Example - Simple response without tools:
User: "Can you help me with my account?"
<message>
I'd be happy to help you. Let me see what I can do.
</message>

Você pode usar várias <message> tags em uma única resposta para fornecer uma mensagem inicial para confirmação imediata enquanto o agente processa a solicitação e, em seguida, acompanhar com mensagens adicionais contendo resultados ou atualizações. Isso melhora a experiência do cliente ao fornecer feedback instantâneo e dividir as informações em partes lógicas.