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Acesse o data lake do Connect Customer - Amazon Connect Customer
Opção 1: usar o console Connect CustomerOpção 2: usar CLI ou CloudShell

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Acesse o data lake do Connect Customer

Para acessar o data lake, você pode usar o AWS console, a interface de linha de AWS comando ou AWS CloudShell. AWS CloudShell é um shell pré-autenticado baseado em navegador que você pode iniciar diretamente do. Console de gerenciamento da AWS

Há duas maneiras de acessar o data lake de analytics e configurar os dados a serem compartilhados:

Se você não conseguir acessar as tabelas de agendamento usando a Opção 1, tente usar a Opção 2.

Opção 1: usar o console Connect Customer

  1. Abra o console do Connect Customer em https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Na página Instâncias, escolha o alias da instância. O alias da instância também é o nome da instância, que aparece na URL do Connect Customer. A imagem a seguir mostra a página de instâncias do contact center virtual Connect Customer, com uma caixa ao redor do alias da instância.

    A página de instâncias do contact center virtual Connect Customer.

  3. No menu de navegação esquerdo, escolha Ferramentas de análise e, em seguida, Adicionar compartilhamento de dados.

    A página de ferramentas de análise do Connect Customer.

  4. Para o ID da AWS conta Target, especifique o AWS ID da conta da qual você deseja acessar os dados (consumidor). Essa pode ser a mesma AWS conta que hospeda sua instância do Connect Customer ou uma AWS conta diferente. Selecione um ou vários tipos de dados que você deseja acessar na conta do consumidor e selecione Confirmar.

    A página Adicionar compartilhamento de dados das ferramentas de análise do Connect Customer.

Opção 2: usar CLI ou CloudShell

  1. Gere o arquivo de solicitação generate Association api executando o comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. Abra o arquivo JSON em um editor de texto e insira o seguinte:

    Veja a seguir um exemplo do arquivo JSON com todas as tabelas. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record",
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record",
  "contact_lens_conversational_analytics",
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associe o data lake a uma única conta executando o aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file comando (onde esse caminho é baseado na localização do arquivo JSON).