Acesse o data lake de análise do Amazon Connect - Amazon Connect
Opção 1: usar o console do Amazon ConnectOpção 2: usar CLI ou CloudShell

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Acesse o data lake de análise do Amazon Connect

Para acessar o data lake de análise, você pode usar o AWS console, a interface de linha de AWS comando ou AWS CloudShell. AWS CloudShell é um shell pré-autenticado baseado em navegador que você pode iniciar diretamente do. AWS Management Console

Há duas maneiras de acessar o data lake de análise e configurar os dados a serem compartilhados:

Se você não conseguir acessar as tabelas de agendamento usando a Opção 1, tente usar a Opção 2.

Opção 1: usar o console do Amazon Connect

  1. Abra o console do Amazon Connect em https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Na página Instâncias, escolha o alias da instância. O alias da instância também é o nome da instância, que aparece no URL do Amazon Connect. A imagem a seguir mostra a página Instâncias da central de atendimento virtual do Amazon Connect, com uma caixa ao redor do alias da instância.

    Página de instâncias da central de atendimento virtual do Amazon Connect.

  3. No menu de navegação esquerdo, escolha Ferramentas de análise e, em seguida, Adicionar compartilhamento de dados.

    A página de ferramentas do Analytics do Amazon Connect.

  4. Para o ID da AWS conta Target, especifique o AWS ID da conta da qual você deseja acessar os dados (consumidor). Essa pode ser a mesma AWS conta que hospeda sua instância do Amazon Connect ou uma AWS conta diferente. Selecione um ou vários tipos de dados que você deseja acessar na conta do consumidor e selecione Confirmar.

    A página Adicionar compartilhamento de dados das ferramentas do Analytics do Amazon Connect.

Opção 2: usar CLI ou CloudShell

  1. Gere o arquivo de solicitação generate Association api executando o comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. Abra o arquivo JSON em um editor de texto e insira o seguinte:

    Veja a seguir um exemplo do arquivo JSON com todas as tabelas. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associe o data lake de análise a uma única conta executando o aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file comando (onde esse caminho é baseado na localização do arquivo JSON).