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Daybreak Blue: Sol GPT-5.6 - Amazon Bedrock
OpenAI — Daybreak Blue: Sol GPT-5.6Detalhes do modeloEndpoints e APIs suportadosCapacidades e característicasPreçosAcesso programáticoNíveis de serviçoDisponibilidade regionalCotas e limitesCódigo de exemplo

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Daybreak Blue: Sol GPT-5.6

Ícone mostrando um padrão circular com segmentos curvos entrelaçados formando um design de cata-vento. OpenAI — Daybreak Blue: Sol GPT-5.6

Detalhes do modelo

O Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol é um modelo OpenAI especializado para defensores verificados que conduzem trabalhos avançados e autorizados de segurança cibernética.

nota

O acesso a esse modelo é limitado aos clientes qualificados. Para saber mais, consulte Acelere a defesa cibernética com a OpenAI e a AWS.

  • Data de lançamento do modelo: 12 de agosto de 2026

  • EOL não antes de: 12 de agosto de 2027

  • Período de legado: pelo menos 6 meses

  • Política de ciclo de vida do modelo: ciclo de vida do modelo (para modelos lançados antes de 7 de setembro de 2026)

  • Data EOL do modelo: N/A

  • Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar

  • Ciclo de vida do modelo: Ativo

  • Janela de contexto: 1 milhão de tokens

  • Idiomas: inglês, espanhol, francês, alemão, português, italiano, holandês, russo, chinês (simplificado e tradicional), japonês, coreano, árabe, hindi, turco, polonês, ucraniano e outros idiomas.

  • Fine-tuning suportado: Não

  • Casos de uso compatíveis: descoberta de vulnerabilidades, engenharia de detecção e resposta a incidentes.

  • ID do produto do Marketplace: prod-kvlnq5lbvorj4

Modalidades de entrada Modalidades de saída
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Green circle with white checkmark icon.ImagemRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Imagem
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscursoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Discurso
Green circle with white checkmark icon.TextoGreen circle with white checkmark icon.Texto
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VídeoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Vídeo

Endpoints e APIs suportados

As tabelas a seguir mostram quais endpoints e APIs são compatíveis com o Daybreak Blue: Sol. GPT-5.6 Para obter mais informações, consulte APIs suportadas pelo Amazon Bedrock e Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock.

Suporte para terminais

Endpoint Suportado
bedrock-runtime not-supported
bedrock-mantle supported

APIs suportadas no bedrock-runtime endpoint

Mensagens Respostas Conclusões de bate-papos Converse Invoke
not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported

APIs suportadas no bedrock-mantle endpoint

Mensagens Respostas Conclusões de bate-papos Converse Invoke
not-supported supported supported not-supported not-supported
nota

Ativadobedrock-mantle, ambas as APIs usam o caminho /openai/v1 base, não/v1. Use qualquer uma das APIs com este modelo:

  • Para respostas, use/openai/v1/responses.

  • Para concluir o bate-papo, use/openai/v1/chat/completions.

Capacidades e características

Características do Bedrock

Recursos compatíveis com o uso do bedrock-mantle endpoint

Suportado Não suportado

—

Preços

Todos os preços estão em USD por 1 milhão de tokens para o nível Standard.

In-Region Os preços comerciais incluem uma taxa de 10% sobre as tarifas da OpenAI. Você não precisa adicionar essa taxa.

Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo.

Regiões comerciais — contexto curto (272 mil tokens de entrada ou menos)

Opção de inferência Entrada Entrada — gravação em cache de 30 m Entrada — leitura de cache Saída
In-Region$4,40$5,50$0,44$22,00

Regiões comerciais — contexto longo (mais de 272 mil tokens de entrada)

Opção de inferência Entrada Entrada — gravação em cache de 30 m Entrada — leitura de cache Saída
In-Region$8,80$11,00$0,88$33,00

Acesso programático

Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.

Endpoint ID do modelo In-Region URL do endpoint ID de inferência geográfica ID de inferência global
bedrock-mantle openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 Sem compatibilidade Sem compatibilidade

Por exemplo, se a região for us-east-2 (Ohio), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

Níveis de serviço

O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte níveis service-tiers-inference.html de serviço.

Padrão Priority Flexionar Reservado
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilidade regional

Visão geral da disponibilidade regional

O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.

Região In-Region Geo Global
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Cotas e limites

O acesso ao modelo só está disponível para clientes qualificados. O acesso a esse modelo exige a inscrição no Trusted Access for Cyber da OpenAI. Para se inscrever, entre em contato com a OpenAI ou entre em contato com sua equipe de contas da AWS para obter orientação sobre elegibilidade. Depois de aprovado, trabalhe com sua equipe de contas para solicitar acesso na AWS.

Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.

Código de exemplo

Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS.

Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock e gere uma chave de API de longo prazo.

Etapa 3 - Obtenha o SDK: para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.

Para ambas as APIs, escolha a guia OpenAI SDK.

OpenAI SDK
pip install openai

Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente

Configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.

bedrock-mantle
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência

Salve o arquivo como bedrock-first-request.py

manto rochoso

Use as configurações da Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente. Escolha a guia bedrock-mantle. A guia Chat usa a API Chat Complements.

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
Chat
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)