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# Daybreak Blue: Sol GPT-5.6
##  OpenAI — Daybreak Blue: Sol GPT-5.6
## Detalhes do modelo
O Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol é um modelo OpenAI especializado para defensores verificados que conduzem trabalhos avançados e autorizados de segurança cibernética.
**nota**
O acesso a esse modelo é limitado aos clientes qualificados. Para saber mais, consulte [ Acelere a defesa cibernética com a OpenAI e a AWS](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-cyber-defense-with-openai-and-aws-daybreak-red-daybreak-blue-now-available-to-eligible-customers-on-amazon-bedrock/).
+ **Data de lançamento do modelo: 12 ** de agosto de 2026
+ **EOL não antes de: 12 ** de agosto de 2027
+ **Período de legado: ** pelo menos 6 meses
+ **Política de ciclo de vida do ** [ modelo: ciclo de vida do modelo (para modelos lançados antes de 7 de setembro de 2026) ](model-lifecycle-legacy.md)
+ **Data EOL do modelo: ** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo: Ativo **
+ **Janela de contexto: ** 1 milhão de tokens
+ **Idiomas: ** inglês, espanhol, francês, alemão, português, italiano, holandês, russo, chinês (simplificado e tradicional), japonês, coreano, árabe, hindi, turco, polonês, ucraniano e outros idiomas.
+ **Fine-tuning suportado: ** Não
+ **Casos de uso compatíveis: descoberta de ** vulnerabilidades, engenharia de detecção e resposta a incidentes.
+ **ID do produto do Marketplace: ** `prod-kvlnq5lbvorj4`
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** |
| --- | --- |
| Áudio | Incorporação |
| Imagem | Imagem |
| Discurso | Discurso |
| Texto | Texto |
| Vídeo | Vídeo |
## Endpoints e APIs suportados
As tabelas a seguir mostram quais endpoints e APIs são compatíveis com o Daybreak Blue: Sol. GPT-5.6 Para obter mais informações, consulte [APIs suportadas pelo Amazon Bedrock](apis.md) e [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
**Suporte para terminais **
| **Endpoint** | **Suportado ** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**APIs suportadas no `bedrock-runtime` endpoint **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**APIs suportadas no `bedrock-mantle` endpoint **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**nota**
Ativado`bedrock-mantle`, ambas as APIs usam o caminho `/openai/v1` base, não`/v1`. Use qualquer uma das APIs com este modelo:
Para respostas, use`/openai/v1/responses`.
Para concluir o bate-papo, use`/openai/v1/chat/completions`.
## Capacidades e características
***Características do Bedrock * **
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-mantle` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Server-side chamada de ferramentas ](tool-use.html)
+ [Projetos ](projects.html)
+ [Cache implícito de solicitações ](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) (somente API de respostas)
+ [Cache explícito de solicitações ](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit) (somente API de respostas) | — |
## Preços
Todos os preços estão em USD por 1 milhão de tokens para o nível Standard.
In-Region Os preços comerciais incluem uma taxa de 10% sobre as tarifas da OpenAI. Você não precisa adicionar essa taxa.
*Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo. *
### Regiões comerciais — contexto curto (272 mil tokens de entrada ou menos)
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $4,40 | $5,50 | $0,44 | $22,00 |
### Regiões comerciais — contexto longo (mais de 272 mil tokens de entrada)
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $8,80 | $11,00 | $0,88 | $33,00 |
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte [ APIs suportadas ](apis.html) e [ Endpoints suportados. ](endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-east-2 (Ohio), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1 *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. ****O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo). **O Priority ** oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto`"service_tier": "priority"`). **O Flex ** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` ****O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte níveis [service-tiers-inference.html](service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: ** In-Region ** mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region ** rotas ** geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region ** rotas ** globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Cotas e limites
O acesso ao modelo só está disponível para clientes qualificados. O acesso a esse modelo exige a inscrição no Trusted Access for Cyber da OpenAI. Para se inscrever, entre em contato com a OpenAI ou entre em contato com sua equipe de contas da AWS para obter orientação sobre elegibilidade. Depois de aprovado, trabalhe com sua equipe de contas para solicitar acesso na AWS.
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota[. ](quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
Para ambas as APIs, escolha a guia OpenAI SDK.
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#### [ OpenAI SDK ]
```
pip install openai
```
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### Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente
Configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
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#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
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### Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência
Salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
#### manto rochoso
Use as configurações da [ Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente](#model-card-openai-gpt-daybreak-blue-56-sol-sample-code-environment). Escolha a guia `bedrock-mantle`. A guia Chat usa a API Chat Complements.
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
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