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Detecção de abuso no Amazon Bedrock
Como parte do fornecimento do Serviço, o Amazon Bedrock pode usar mecanismos automatizados de detecção de abuso para detectar atividades que violem nossos termos de serviço ou políticas de uso de fornecedores de modelos terceirizados.
O Amazon Bedrock usa um modelo de segurança de dados com acesso zero do operador (ZOA). Isso significa que nenhum operador do serviço pode acessar a entrada ou saída do modelo. Além disso, o Amazon Bedrock usa um modelo de segurança de dados com retenção zero de dados (ZDR). Isso significa que, por padrão, o Amazon Bedrock não armazena entradas ou saídas do modelo.
No entanto, para fins específicos de detecção de abusos relacionados aos seguintes modelos, talvez seja necessário armazenar entradas e saídas:
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Para OpenAI GPT-5.4, GPT-5.6 Sol GPT-5.5, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna, o tráfego sinalizado pelo classificador será retido por até 30 dias para detecção automática de abusos offline.
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Para Anthropic Claude Fable 5, as entradas e saídas serão retidas por até 30 dias. Para usar o Claude Fable 5, conforme exigido pela Anthropic, você deve optar por compartilhar o tráfego retido com a Anthropic para detecção de abusos e possível revisão humana.
As entradas e saídas retidas são armazenadas e processadas e não são compartilhadas AWS com fornecedores de modelos terceirizados, a menos que você opte por compartilhar com o provedor do modelo. Se a inferência entre regiões estiver habilitada para esses modelos, as entradas e saídas retidas serão armazenadas nas regiões de destino (ou seja, a região em que sua solicitação de inferência é processada). Para esses modelos, os clientes qualificados podem solicitar o ZDR completo por meio de sua equipe de AWS contas.
Você é responsável pelo conteúdo que você (e seus usuários finais) carregam no Amazon Bedrock. Para ajudar a impedir a disseminação de material de abuso sexual infantil (“CSAM”), o Amazon Bedrock pode usar mecanismos automatizados de detecção de abuso (como tecnologia de correspondência de hash ou classificadores) para detectar CSAM aparente. Se o Amazon Bedrock detectar CSAM aparente em suas entradas de imagem, o Amazon Bedrock bloqueará a solicitação e retornará ValidationException um erro (HTTP 400) na resposta da API. O Amazon Bedrock pode armazenar e revisar a entrada ou saída sinalizada exclusivamente para determinar se é CSAM e também pode registrar uma denúncia no Centro Nacional para Crianças Desaparecidas e Exploradas (NCMEC) ou em uma autoridade relevante. Levamos o CSAM a sério e continuaremos revisando nossos mecanismos de detecção, bloqueio e denúncia. De acordo com as leis aplicáveis, o cliente pode ser obrigado a tomar medidas adicionais e é responsável por essas medidas.
Se um mecanismo de detecção de abuso identificar possíveis violações, poderemos solicitar informações sobre seu uso do Amazon Bedrock e a conformidade com os termos e políticas relevantes. Essas solicitações são enviadas para o endereço de e-mail associado ao seu Conta da AWS, portanto, certifique-se de que as informações de contato da sua conta estejam atualizadas e monitoradas. AWS pode suspender seu acesso a qualquer modelo ou Amazon Bedrock se você não cumprir os termos ou políticas aplicáveis ou não responder.
Entre em contato com a equipe de sua AWS conta ou com o AWS Support se tiver mais perguntas.
