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Criar uma base de conhecimento conectando-se a uma fonte de dados
As Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock aceitam uma variedade de tipos de arquivo armazenados em fontes de dados. Para interpretar os dados de uma fonte de dados, as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock exigem a conversão dos dados em incorporações de vetores, uma representação numérica dos dados. Essas incorporações podem ser comparadas às representações vetoriais de uma consulta para avaliar a similaridade e determinar quais fontes exibir durante a recuperação dos dados.
O processo de conexão da base de conhecimento a uma fonte de dados envolve as seguintes etapas gerais:
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Conecte a base de conhecimento a uma fonte de dados compatível.
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Se sua fonte de dados contiver dados multimodais, incluindo arquivos de imagens, áudio e vídeo, você deverá escolher uma abordagem de processamento e um modelo de incorporação apropriados que suporte conteúdo multimodal.
nota
Só é possível utilizar dados multimodais com o Amazon S3 e fontes de dados personalizadas. Para obter uma orientação abrangente sobre como trabalhar com conteúdo multimodal, consulte. Crie uma base de conhecimento para conteúdo multimodal
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Escolha um modelo de incorporação para converter os dados na fonte de dados em incorporações.
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Escolha um armazenamento de vetores para armazenar uma representação vetorial de seus dados.
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Sincronize os dados para que sejam convertidos em incorporações de vetores.
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Se você modificar os dados na fonte de dados, deverá ressincronizar as alterações.
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