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Pré-requisitos para a criação de uma base conhecimento do Amazon Bedrock com uma fonte de dados não estruturada
As Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock exigem dados e modelos para recuperar e gerar respostas, um armazenamento de vetores para armazenar a representação vetorial dos dados e permissões do AWS Identity and Access Management para acessar os dados e executar ações.
Para criar uma base de conhecimento, é necessário atender aos pré-requisitos a seguir. Para conhecer os requisitos gerais de permissão, consulte Configurar permissões para um usuário ou perfil para criar e gerenciar bases de conhecimento.
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Seus dados devem estar em um conector de fonte de dados compatível.
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(Opcional) Configurar o seu próprio armazenamento de vetores compatível. É possível ignorar essa etapa caso pretenda usar o Console de gerenciamento da AWS para criar um armazenamento de vetores automaticamente para você.
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(Opcional) Crie um perfil de serviço personalizado do AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas seguindo as instruções em Criar um perfil de serviço para o Amazon Bedrock Knowledge Bases. É possível usar o Console de gerenciamento da AWS para criar um perfil de serviço para você.
nota
Se você estiver criando uma base de conhecimento com o Amazon OpenSearch Service (inclusive com o Amazon OpenSearch Sem Servidor), o perfil de serviço exigirá permissões adicionais além daquelas cobertas pela política BedrockFullAccess gerenciada pela AWS. Isso inclui as permissões
aoss:CreateAccessPolicy,iam:CreateServiceLinkedRoleeiam:CreateRole. -
(Opcional) Defina configurações adicionais de segurança seguindo as etapas em Criptografia de recursos da base de conhecimento.
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(Opcional) Se planejar usar a operação de API RetrieveAndGenerate para gerar respostas com base nas informações recuperadas da base de conhecimento, solicite acesso aos modelos a serem usados nas regiões em que os usará seguindo as etapas em Acessar modelos de base do Amazon Bedrock.