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Pré-requisitos para criar uma base de conhecimento do Amazon Bedrock com uma fonte de dados não estruturada
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock exigem dados e modelos para recuperar e gerar respostas, um armazenamento vetorial para armazenar a representação vetorial dos dados e AWS Identity and Access Management permissões para acessar seus dados e realizar ações.
Antes de criar uma base de conhecimento, você deve atender aos seguintes pré-requisitos. Para obter os requisitos gerais de permissões, consulte Configurar permissões para um usuário ou função para criar e gerenciar bases de conhecimento
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Certifique-se de que seus dados estejam em um conector de fonte de dados compatível.
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(Opcional) Configurar o seu próprio armazenamento de vetores compatível. Você pode pular essa etapa se planeja usar o AWS Management Console para criar automaticamente um armazenamento de vetores para você.
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(Opcional) Crie uma função de serviço personalizada AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas seguindo as instruções emCriar um perfil de serviço para o Amazon Bedrock Knowledge Bases. É possível usar o AWS Management Console para criar um perfil de serviço para você.
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(Opcional) Defina configurações adicionais de segurança seguindo as etapas em Criptografia de recursos da base de conhecimento.
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(Opcional) Se você planeja usar a operação da RetrieveAndGenerateAPI para gerar respostas com base nas informações recuperadas da sua base de conhecimento, solicite acesso aos modelos que você usará nas regiões em que os usará seguindo as etapas emAcessar modelos de base do Amazon Bedrock.
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