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Crie uma base de conhecimento gerenciada - Amazon Bedrock
Bedrock gerenciado versus bases de Customer-managed conhecimento

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Crie uma base de conhecimento gerenciada

nota

Para uma combinação otimizada de facilidade de uso, precisão e custo, recomendamos que você escolha a Base de Conhecimento Gerenciada Bedrock.

Com uma base de conhecimento gerenciada da Bedrock, a Amazon Bedrock gerencia a infraestrutura de ingestão, armazenamento, indexação e recuperação para você. Você fornece suas fontes de dados e o Amazon Bedrock gerencia o pipeline de ingestão de dados, a configuração do armazenamento de dados e a otimização da recuperação, incluindo incorporação e reclassificação com modelos gerenciados por serviços por padrão. Opcionalmente, você pode fornecer seu próprio modelo de incorporação Bedrock no momento da criação ou seu próprio modelo de reclassificação no momento da consulta. Isso simplifica o processo de configuração em comparação com uma base de Customer-managed conhecimento, na qual você deve configurar e gerenciar parte da infraestrutura subjacente.

Bedrock gerenciado versus bases de Customer-managed conhecimento

A tabela a seguir resume as principais diferenças entre o Bedrock Managed e o Customer-managed Knowledge Bases:

Recurso Bedrock gerenciado Customer-Managed
Recuperação de agentes Compatível Não compatível
Datastore Auto-scaling armazenamento de dados de incorporações, texto, metadados e arquivos brutos. Gerenciado completamente pela Bedrock. Os clientes escolhem, provisionam, escalam e atualizam armazenamentos de dados vetoriais e de texto
Tipo de pesquisa Recuperação híbrida agente e semântica otimizada para ingestão em todos os tipos de arquivo Escolha sua própria estratégia de busca
Modelo de incorporação gerenciada Vem com um modelo gerenciado integrado otimizado para precisão e desempenho sem custo adicional Nenhum
Modelo de incorporação personalizado Escolha qualquer modelo de incorporação Bedrock com dimensões float32 e 1024 Escolha qualquer modelo de incorporação Bedrock
Reclassificação gerenciada Vem com um reordenador semântico gerenciado integrado otimizado para precisão e desempenho sem nenhum custo extra Nenhum
Reclassificação personalizada Escolha seus modelos de reranker da Bedrock Escolha seus modelos de reranker da Bedrock
Conectores 7 conectores nativos (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive, Custom) OneDrive S3 e personalizado
Análise de dados Built-in analisador para tipos de arquivos multimodais Escolha entre Padrão para texto, Modelo Fundamental e Automação de Dados Bedrock
Fragmentação Escolha entre tamanho embutido (padrão) ou fixo Escolha entre tamanho embutido (padrão) ou fixo
AgentCore Integração de gateway Compatível Não compatível
Gerenciamento de infraestrutura Não é necessário Você provisiona e mantém seu banco de dados vetorial, com acesso direto a ele
Melhor para End-to-end RAG gerenciado com conectores nativos e recuperação agente Configurações personalizadas de banco de dados vetorial
Integração rápida com o Amazon Associe-se nativamente como base de conhecimento no Quick Os clientes criam sua própria integração
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