에이전트 AI에 대한 소프트웨어 에이전트

소프트웨어 에이전트는 환경을 인식하고, 목표에 대한 이유를 파악하고, 그에 따라 행동하도록 설계된 자율 디지털 엔터티입니다. 고정 로직을 따르는 기존 소프트웨어 프로그램과 달리 에이전트는 컨텍스트 입력 및 결정 프레임워크를 기반으로 행동을 조정합니다. 따라서 클라우드 네이티브 시스템, 로봇, 지능형 자동화, 현재 생성형 AI 오케스트레이션과 같은 동적 분산 환경에 이상적입니다.

이 섹션에서는 소프트웨어 에이전트의 핵심 구성 요소를 소개하고 인식, 근거, 행동 모델을 기반으로 이러한 구성 요소가 기존 아키텍처 내에서 상호 작용하는 방법을 설명합니다. 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)이 소프트웨어 에이전트의 추론과 계획 방식을 어떻게 변화시켰는지 설명합니다. 이는 규칙 기반 시스템에서 데이터 기반 학습된 에이전트 AI 인텔리전스로 근본적으로 전환된다는 것을 의미합니다.