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에서 에이전트 AI의 기초 AWS
Aaron Sempf, Amazon Web Services
2025년 7월(문서 기록)
점점 더 지능적이고 분산된 자율 시스템 세계에서 환경, 상태에 대한 이유를 인식하고 의도에 따라 행동할 수 있는 엔터티인 에이전트의 개념은 기초가 되었습니다. 에이전트는 단순히 지침을 실행하는 프로그램이 아니라 사용자, 시스템 또는 조직을 대신하여 결정을 내리는 목표 지향적인 컨텍스트 인식 엔터티입니다. 이들의 등장은 소프트웨어를 구축하고 생각하는 방식의 변화를 반영합니다. 즉, 절차 로직 및 사후 대응 자동화에서 자율성과 목적으로 작동하는 시스템으로의 전환입니다.
AI, 분산 시스템 및 소프트웨어 엔지니어링의 교차점에는 에이전트 AI라고 하는 강력한 패러다임이 있습니다. 이 차세대 지능형 시스템은 적응형 동작, 복잡한 조정 및 위임된 의사 결정을 수행할 수 있는 소프트웨어 에이전트로 구성됩니다.
이 가이드에서는 최신 소프트웨어 에이전트를 정의하는 원칙을 소개하고 에이전트 AI에 대한 진화를 간략하게 설명합니다. 이 변화를 설명하기 위해 가이드는 개념적 배경을 제공한 다음 소프트웨어 에이전트의 에이전트 AI로의 진화를 추적합니다.
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소프트웨어 에이전트 소개는 소프트웨어 에이전트를 정의하고, 이를 기존 소프트웨어 구성 요소와 비교하며, 확립된 프레임워크에서 끌어와 에이전트 행동을 기존 자동화와 차별화하는 필수 특성을 소개합니다.
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소프트웨어 에이전트의 목적은 소프트웨어 에이전트가 존재하는 이유, 수행하는 역할, 해결하는 문제, 지능형 위임을 활성화하고, 인지 부하를 줄이고, 동적 환경에서 적응형 동작을 지원하는 방법을 검사합니다.
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소프트웨어 에이전트의 진화는 자율성 및 동시성의 초기 개념부터 다중 에이전트 시스템 및 공식 에이전트 아키텍처의 출현에 이르기까지 소프트웨어 에이전트를 형성한 지적 및 기술적 이정표를 추적하여 생성형 AI와 수렴합니다.
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에이전트 AI에 대한 소프트웨어 에이전트는 분산 에이전트 모델을 파운데이션 모델, 서버리스 컴퓨팅 및 오케스트레이션 프로토콜과 결합하는 수십 년의 발전의 정점으로 에이전트 AI를 도입합니다. 이 섹션에서는 이러한 수렴을 통해 자율성, 비동기성 및 실제 기관 규모로 작동하는 새로운 세대의 지능형 도구 사용 에이전트를 지원하는 방법을 설명합니다.
수강 대상
이 가이드는 최신 클라우드 솔루션을 위해이 기술을 채택하기 전에 소프트웨어 에이전트의 역사, 주요 개념 및 에이전트 AI로의 진화를 이해하려는 아키텍트, 개발자 및 기술 리더를 위해 설계되었습니다 AWS.
목표
에이전트 아키텍처를 채택하면 조직이 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
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가치 실현 시간 단축: 지식 작업을 자동화 및 확장하고 수동 작업 및 지연 시간을 줄입니다.
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고객 참여 개선: 도메인 간에 지능형 어시스턴트를 제공합니다.
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운영 비용 절감: 이전에 사람의 의견이나 감독이 필요했던 의사 결정 흐름을 자동화합니다.
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혁신 및 차별화 추진: 실시간으로 적응하고, 배우고, 경쟁하는 지능형 제품을 구축합니다.
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레거시 워크플로 현대화: 스크립트와 모놀리스를 모듈식 추론 에이전트로 재구성합니다.
이 콘텐츠 시리즈 정보
이 가이드는 AI 기반 소프트웨어 에이전트를 구축하기 위한 아키텍처 청사진과 기술 지침을 제공하는 간행물 세트의 일부입니다 AWS. 시리즈에는 다음이 포함됩니다.
이 콘텐츠 시리즈에 대한 자세한 내용은 Agentic AI
