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개요 - Amazon Bedrock

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

개요

Amazon Bedrock은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델에 대한 안전한 엔터프라이즈급 액세스를 제공하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다.

빠른 시작

빠른 시작를 읽고 5분 이내에 Amazon Bedrock을 사용하여 첫 번째 API 호출을 작성합니다.

Messages API
import anthropic client = anthropic.Anthropic() response = client.messages.create( model="anthropic.claude-opus-4-7", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}] ) print(response)
Responses API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="openai.gpt-oss-120b", input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?" ) print(response)
Chat Completions API
from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="openai.gpt-oss-120b", messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}] ) print(response)
Converse API
import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.converse( modelId='anthropic.claude-opus-4-7', messages=[ { 'role': 'user', 'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}] } ] ) print(response)
Invoke API
import json import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='anthropic.claude-opus-4-7', body=json.dumps({ 'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31', 'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}], 'max_tokens': 1024 }) ) print(json.loads(response['body'].read()))

Bedrock은 Amazon, Anthropic, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax 및 OpenAI를 비롯한 업계 최고의 공급자가 제공하는 100개 이상의 파운데이션 모델을 지원합니다.

Amazon Nova

흰색 방사형 로딩 스피너 설계의 주황색 원사각형 아이콘입니다.

클로드

DeepSeek

키미

MiniMax

OpenAI

새로운 기능

빌드 시작

동기화 또는 데이터 전송을 나타내는 양방향 화살표가 있는 구름 아이콘입니다.

Amazon Bedrock에서 Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트 지원하는 Amazon Bedrock에서 지원하는 APIs 및를 살펴봅니다.

보라색 배경의 렌치 및 드라이버 아이콘.

Amazon Bedrock에서 제공하는 추론 요청 작업을 사용하여 빌드합니다.

모델을 사용자 지정하여 성능과 품질을 개선합니다. 모델을 사용자 지정하여 사용 사례에 맞게 성능 개선