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모델 추론을 통해 프롬프트 제출 및 응답 생성
추론은 모델에 제공된 입력에서 출력을 생성하는 프로세스를 말합니다.
Amazon Bedrock은 다음 양식의 출력을 생성하는 데 사용할 수 있는 일련의 파운데이션 모델을 제공합니다. 파운데이션 모델별 양식 지원을 확인하려면 Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델 섹션을 참조하세요.
| 출력 양식 | 설명 | 사용 사례 예제 |
|---|---|---|
| 텍스트 | 텍스트 입력을 제공하고 다양한 유형의 텍스트를 생성합니다. | 채팅, 질문과 답변, 브레인스토밍, 요약, 코드 생성, 테이블 생성, 데이터 형식 지정, 재작성 |
| 이미지 | 텍스트 또는 입력 이미지를 제공하고 이미지를 생성 또는 수정합니다. | 이미지 생성, 이미지 편집, 이미지 변형 |
| 비디오 | 텍스트 또는 참조 이미지 제공 및 비디오 생성 | 비디오 생성, 비디오로 이미지 변환 |
| 임베딩 | 텍스트, 이미지 또는 텍스트와 이미지를 모두 제공하고 입력을 나타내는 숫자 값의 벡터를 생성합니다. 출력 벡터를 다른 임베딩 벡터와 비교하여 시맨틱 유사성(텍스트) 또는 시각적 유사성(이미지)을 확인할 수 있습니다. | 텍스트 및 이미지 검색, 쿼리, 분류, 추천, 개인화, 지식 기반 생성 |
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