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GPT-5.6 Terra
OpenAI — GPT-5.6 Terra
모델 세부 정보
GPT-5.6 Terra는 일상적인 프로덕션 작업을 위한 균형 잡힌 모델입니다. 더 저렴한 비용으로 GPT-5.5보다 우수한 성능을 제공하여 1달러당 더 강력한 성능을 위해 더 적은 출력 토큰으로 작업을 완료합니다. 코드 생성, 콘텐츠 워크플로, 구조화된 데이터 추출 및 범용 에이전트 작업에 Terra를 사용합니다. 모델 개발 및 성능에 대한 자세한 내용은 모델/서비스 카드를
모델 출시 날짜: 2026년 7월 13일
모델 EOL 날짜: 해당 사항 없음
최종 사용자 라이선스 계약 및 이용 약관: 보기
모델 수명 주기: 활성
컨텍스트 창: 1M0만 개의 토큰
| 입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 지원되는 APIs | 지원되는 엔드포인트 |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
에서 bedrock-mantle이 모델은 기본가 /openai/v1/responses아닌에서 제공됩니다/v1/responses.
작은 정보
가능하면 새 애플리케이션에 bedrock-runtime 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다. 세부 정보는 Amazon Bedrock에서 지원하는 엔드포인트 섹션을 참조하세요.
기능 및 기능
Bedrock 기능
bedrock-runtime 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능
| 지원됨 | 지원되지 않음 |
|---|---|
bedrock-mantle 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능
| 지원됨 | 지원되지 않음 |
|---|---|
|
— |
가격 책정
짧은 컨텍스트 창(272K)
| 추론 옵션 | 입력 | 입력 - 30m 캐시 쓰기 | 입력 - 캐시 읽기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| 리전 내 | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| 지리 CRIS | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| 글로벌 CRIS | 2.00 USD | 2.50 USD | 0.20 USD | 12.00 USD |
긴 컨텍스트 창(1M)
| 추론 옵션 | 입력 | 입력 - 30m 캐시 쓰기 | 입력 - 캐시 읽기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| 리전 내 | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| 지리 CRIS | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| 글로벌 CRIS | 4.00 USD | 5.00 USD | 0.40 USD | 18.00 USD |
모든 가격은 토큰 1백만 개당입니다. 표시된 요금은 표준 티어에 대한 요금입니다. 이 모델에서는 Priority 및 Flex 티어가 지원되지 않습니다.
프로그래밍 방식 액세스
다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 APIs 지원 및 엔드포인트 지원 단원을 참조하십시오.
| Endpoint | 모델 ID | 리전 내 엔드포인트 URL | 지리 추론 ID | 글로벌 추론 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-terra |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
지원되지 않음 | 지원되지 않음 |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-terra |
지원되지 않음 | us.openai.gpt-5.6-terra |
global.openai.gpt-5.6-terra |
예를 들어 리전이 us-east-1(버지니아 북부)인 경우 bedrock-mantle 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"이 됩니다. 에서 bedrock-runtime기본 URL은 "https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1"이며 요청은 지리적 리전 간 추론 ID의 이름을 모델us.openai.gpt-5.6-terra로 지정해야 합니다.
서비스 티어
Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 계층을 제공합니다. 표준은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다(필드 설정 "service_tier": "default" 또는 생략). Priority는 가격 프리미엄( 설정)에 가장 빠른 응답 시간을 제공합니다"service_tier": "priority". Flex는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드( 세트 )에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다"service_tier": "flex". 예약은 예측 가능한 워크로드에 대한 기간 약정과 함께 전용 처리량을 제공하며, 요청당이 아닌 계정 수준에서 설정됩니다(AWS 계정 팀에 문의하여 활성화). 자세한 내용은 서비스 계층을 참조하세요.
| 표준 | 우선 순위 | Flex | 예약됨 |
|---|---|---|---|
리전별 가용성
리전별 가용성 개요
Amazon Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. 리전 내는 엄격한 규정 준수를 위해 요청을 단일 리전 내에 유지하고, 리전 내 리전(예: 미국, EU, APAC) 간 지리적 교차 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 라우팅하며, 글로벌 교차 리전 경로는 레지던시 제약 조건이 없는 경우 전 세계 어디서나 라우팅합니다. 자세한 내용은 모델별 리전별 가용성 페이지를 참조하세요.
가용성은 엔드포인트마다 다릅니다.
bedrock-mantle 엔드포인트를 사용한 가용성
| 리전 | 리전 내 | 지리 | [Global] |
|---|---|---|---|
us-east-1 (버지니아 북부) | |||
us-east-2 (오하이오) | |||
us-west-2 (오레곤) |
bedrock-runtime 엔드포인트를 사용한 가용성
| 리전 | 리전 내 | 지리 | [Global] |
|---|---|---|---|
us-east-1 (버지니아 북부) | |||
us-east-2 (오하이오) | |||
us-west-1 (캘리포니아 북부) | |||
us-west-2 (오레곤) | |||
ca-central-1 (캐나다) | |||
ca-west-1 (캘거리) | |||
eu-central-1 (프랑크푸르트) | |||
eu-central-2 (취리히) | |||
eu-north-1 (스톡홀름) | |||
eu-south-1 (밀라노) | |||
eu-south-2 (스페인) | |||
eu-west-1 (아일랜드) | |||
eu-west-2 (런던) | |||
eu-west-3 (파리) | |||
ap-east-2 (타이베이) | |||
ap-northeast-1 (도쿄) | |||
ap-northeast-2 (서울) | |||
ap-northeast-3 (오사카) | |||
ap-south-1 (뭄바이) | |||
ap-south-2 (하이데라바드) | |||
ap-southeast-1 (싱가포르) | |||
ap-southeast-2 (시드니) | |||
ap-southeast-3 (자카르타) | |||
ap-southeast-4 (멜버른) | |||
ap-southeast-5 (말레이시아) | |||
ap-southeast-6 (뉴질랜드) | |||
ap-southeast-7 (태국) | |||
il-central-1 (텔아비브) | |||
me-central-1 (UAE) | |||
me-south-1 (바레인) | |||
af-south-1 (케이프타운) | |||
sa-east-1 (상파울루) |
할당량과 제한
AWS 계정에는 서비스 성능을 유지하고 Amazon Bedrock을 적절하게 사용할 수 있는 기본 할당량이 있습니다. 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기 사용 및/또는 할당량 증가 요청 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 할당량 설명서를 참조하고 모델의 제한을 참조하세요.
샘플 코드
1단계 - AWS 계정: AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. 를 처음 사용하는 경우 AWS 계정에
2단계 - API 키: Amazon Bedrock 콘솔
3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 사용 중인 APIs에 따라 관련 소프트웨어를 설치합니다.
4단계 - 환경 변수 설정: 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.
참고
에서 교차 리전 추론 프로파일의 bedrock-runtime이름을 모델 또는 us.openai.gpt-5.6-terra 로 지정합니다global.openai.gpt-5.6-terra. 이 모델은 해당 엔드포인트에서 리전 내 추론에 사용할 수 없습니다. IAM 자격 증명은 추론 프로파일 외에도 bedrock:InvokeModel 계정의 기본 프로젝트(arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default)에도 필요합니다.
5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행: 파일을 로 저장 bedrock-first-request.py