トレーニングプランの作成 - Amazon SageMaker AI

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トレーニングプランの作成

SageMaker トレーニングプラン機能を使用してコンピューティングキャパシティを予約するには、次の手順に従います。

  1. ターゲットリソースを特定する: まず、SageMaker トレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターの容量が必要かどうかを判断します。

  2. キャパシティ要件を指定する： キャパシティのニーズを詳細に定義します。これには、ワークロードに適したインスタンスタイプの選択、必要なインスタンス数の決定、使用期間の指定が含まれます。特定の、期間 AWS リージョン、数量オプションでサポートされているインスタンスタイプについては、「」を参照してくださいサポートされているインスタンスタイプ、 AWS リージョン、および の料金。

  3. 利用可能なトレーニングプランサービスを検索する: 要件を指定したら、SageMaker トレーニングプランの検索機能を使用して、1 つ以上のセグメントで利用可能なトレーニングプランサービスを見つけます。各サービスには、開始時刻、リザーブドキャパシティの特定のアベイラビリティーゾーン、プラン料金などの詳細が含まれます。費用対効果、地理的な好み、指定したニーズとの整合性などの要因を考慮して、これらのサービスを確認します。

    適切なプランがない場合は、検索条件を調整して新しいサービスセットを探します。

  4. 適切なオファーに基づいてトレーニングプランを作成する: 適切なオファーを特定したら、トレーニングプランの作成に進みます。このプロセスでは、選択したサービスを選択し、予約を開始します。

    • トレーニングプランの予約は請求書を作成します。

    • 合計金額の支払いは、フルフィルメントプロセスの一環として収集されます。支払いが完了すると、プランは SageMaker トレーニングジョブをスケジュールしたり、HyperPod クラスターを作成したりする準備が整います。

    SageMaker トレーニングジョブのトレーニングプランを使用する方法については、「」を参照してくださいSageMaker トレーニングジョブのトレーニングプラン使用率。

    HyperPod クラスターのトレーニングプランを使用する方法については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker HyperPod クラスターのトレーニングプラン使用率。

SageMaker AI コンソールまたはプログラムによる方法を使用してトレーニングプランを作成できます。SageMaker AI コンソールは、視覚的でグラフィカルなインターフェイスとオプションの包括的なビューを提供します。プログラムによる作成は、 AWS CLI または SageMaker SDKs を使用してトレーニングプラン API と直接やり取りできます。

step-by-stepと詳細な API リファレンスについては、このドキュメントの各セクションを参照してください。

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