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トレーニングプランの作成
SageMaker トレーニングプラン機能を使用してコンピューティングキャパシティを予約するには、次の手順に従います。
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ターゲットリソースを特定する: まず、SageMaker トレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターのキャパシティが必要かどうかを判断します。
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キャパシティ要件を指定する: キャパシティのニーズを詳細に定義します。これには、ワークロードに適したインスタンスタイプの選択、必要なインスタンス数の決定、使用期間の指定などがあります。特定の、期間 AWS リージョン、数量オプションでサポートされているインスタンスタイプについては、「」を参照してくださいサポートされるインスタンスタイプ、 AWS リージョン、料金。
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利用可能なトレーニングプランの提供内容を検索する: 要件を指定したら、SageMaker トレーニングプランの検索機能を使用して、単一または複数のセグメントで利用可能なトレーニングプランの提供内容を探します。キャパシティブロックの提供内容には、開始時刻、リザーブドキャパシティの具体的なアベイラビリティーゾーン、プランの料金などの詳細が記されています。コスト効率、地理的優先度、特定のニーズとの整合性などの要素を考慮して、これらの提供内容を検討します。
適切なプランがない場合は、検索条件を調整して新しい提供内容セットを探します。
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適切な提供内容に基づいてトレーニングプランを作成する: 適切な提供内容を特定したら、トレーニングプランの作成に進みます。このプロセスでは、提供内容を選択し、予約を開始します。
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トレーニングプランを予約すると、請求書が作成されます。
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合計金額の支払いは、フルフィルメントプロセスの一環として収集されます。支払いが完了すると、SageMaker トレーニングジョブをスケジュールしたり、HyperPod クラスターを作成したりするプランの準備が整います。
SageMaker トレーニングジョブのトレーニングプランを使用する方法については、「SageMaker トレーニングジョブのトレーニングプラン使用率」を参照してください。
HyperPod クラスターのトレーニングプランを使用する方法については、「Amazon SageMaker HyperPod クラスターのトレーニングプラン使用率」を参照してください。
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トレーニングプランは、SageMaker AI コンソールまたはプログラムによる方法を使用して作成できます。SageMaker AI コンソールは、視覚的でグラフィカルなインターフェイスとオプションの包括的なビューを提供します。プログラムによる作成は、 AWS CLI または SageMaker SDKs を使用してトレーニングプラン API と直接やり取りできます。
コンソールのステップバイステップの手順と API リファレンスについては、このドキュメントの各セクションを参照してください。
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