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Amazon SageMaker AI とは
Amazon SageMaker AI は、フルマネージド型の機械学習 (ML) サービスです。SageMaker AI では、データサイエンティストとデベロッパーが迅速かつ自信を持って機械学習モデルの構築とトレーニングを行うことができ、稼働準備が整ったホスト環境にデプロイできます。ML ワークフローを実行するための UI エクスペリエンスが提供されるため、複数の統合開発環境 (IDE) で SageMaker AI ML ツールを利用できるようになります。
SageMaker AI を使用すると、独自のサーバーを構築および管理しなくても、データを保存および共有できます。これにより、ユーザーまたは組織は ML ワークフローを共同で構築および開発する時間が増え、時間も短縮できます。SageMaker AI では、マネージド ML アルゴリズムの利用も可能です。これらのアルゴリズムは、分散環境に置かれた非常に大容量のデータセットに対しても、効率良く処理を行えます。独自のアルゴリズムやフレームワークの組み込み済みサポートにより、SageMaker AI は、特定のワークフローに適応する柔軟な分散トレーニングオプションを提供します。数ステップで、SageMaker AI コンソールから安全でスケーラブルな環境にモデルをデプロイできます。
トピック
Amazon SageMaker AI の名称変更
2024 年 12 月 3 日、Amazon SageMaker の名称が Amazon SageMaker AI に変更されました。この名前の変更による、既存の Amazon SageMaker 機能への影響はありません。
レガシー名前空間は変わりません。
sagemaker API 名前空間、および以下の関連名前空間は、下位互換性を保つため変更されていません。
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AWS CLI コマンド
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AmazonSageMakerプレフィックスを含む管理ポリシー -
sagemakerを含むサービスエンドポイント -
AWS::SageMakerプレフィックスを含む AWS CloudFormation リソース -
AWSServiceRoleForSageMakerを含むサービスにリンクされたロール -
sagemakerを含むコンソール URL -
sagemakerを含むドキュメンテーション URL
Amazon SageMaker および Amazon SageMaker AI
2024 年 12 月 3 日、Amazon は次世代の Amazon SageMaker をリリースしました。
Amazon SageMaker は、データ、分析、AI のための統合プラットフォームです。AWS の機械学習機能と分析機能を組み合わせた次世代の SageMaker は、すべてのデータへの統一されたアクセスにより、分析と AI のための統合エクスペリエンスを実現します。
Amazon SageMaker には次の機能が含まれています。
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Amazon SageMaker AI (旧 Amazon SageMaker) - フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、ML モデルと基盤モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。
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Amazon SageMaker Lakehouse – Amazon S3 データレイク、Amazon Redshift、およびその他のデータソース間でデータアクセスを統一します。
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Amazon SageMaker Data and AI Governance – Amazon DataZone 上に構築された Amazon SageMaker カタログを使用して、データと AI を安全に検出、管理してコラボレーションできます。
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SQL Analytics - Amazon Redshift を使用して、最も価格パフォーマンスの高い SQL エンジンでインサイトを得ることができます。
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Amazon SageMaker Data Processing - Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue のオープンソースフレームワークを使用して、分析および AI 用のデータを分析、準備、統合できます。
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Amazon SageMaker Unified Studio – 分析と AI のためのすべてのデータとツールを 1 つの開発環境で構築できます。
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Amazon Bedrock - 生成 AI アプリケーションの構築とスケールが可能です。
詳細については、「Amazon SageMaker
Amazon SageMaker AI の料金
AWS 無料利用枠