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# トレーニングプランの作成
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SageMaker トレーニングプラン機能を使用してコンピューティングキャパシティを予約するには、次の手順に従います。

1. **ターゲットリソースを特定する: ** まず、SageMaker トレーニングジョブまたは SageMaker HyperPod クラスターのキャパシティが必要かどうかを判断します。

1. **キャパシティ要件を指定する:** キャパシティのニーズを詳細に定義します。これには、ワークロードに適したインスタンスタイプの選択、必要なインスタンス数の決定、使用期間の指定などがあります。特定の、期間 AWS リージョン、数量オプションでサポートされているインスタンスタイプについては、「」を参照してください[サポートされているインスタンスタイプ AWS リージョン、および料金](reserve-capacity-with-training-plans.md#training-plans-supported-instances-and-regions)。

1. **利用可能なトレーニングプランの提供内容を検索する: ** 要件を指定したら、SageMaker トレーニングプランの検索機能を使用して、単一または複数のセグメントで利用可能なトレーニングプランの提供内容を探します。キャパシティブロックの提供内容には、開始時刻、リザーブドキャパシティの具体的なアベイラビリティーゾーン、プランの料金などの詳細が記されています。コスト効率、地理的優先度、特定のニーズとの整合性などの要素を考慮して、これらの提供内容を検討します。

   適切なプランがない場合は、検索条件を調整して新しい提供内容セットを探します。

1. **適切な提供内容に基づいてトレーニングプランを作成する: **適切な提供内容を特定したら、トレーニングプランの作成に進みます。このプロセスでは、提供内容を選択し、予約を開始します。
   + トレーニングプランを予約すると、請求書が作成されます。
   + 合計金額の支払いは、フルフィルメントプロセスの一環として収集されます。支払いが完了すると、SageMaker トレーニングジョブをスケジュールしたり、HyperPod クラスターを作成したりするプランの準備が整います。

   SageMaker トレーニングジョブのトレーニングプランを使用する方法については、「[SageMaker トレーニングジョブでのトレーニングプランの使用](training-plan-utilization-for-training-jobs.md)」を参照してください。

    HyperPod クラスターのトレーニングプランを使用する方法については、「[Amazon SageMaker HyperPod クラスターでのトレーニングプランの使用](training-plan-utilization-for-hyperpod.md)」を参照してください。

   SageMaker Studio アプリのトレーニングプランを使用する方法については、「」を参照してください[Studio アプリケーションでのトレーニングプランの使用](training-plan-utilization-for-studio-apps.md)。

トレーニングプランは、SageMaker AI コンソールまたはプログラムによる方法を使用して作成できます。SageMaker AI コンソールは、視覚的でグラフィカルなインターフェイスとオプションの包括的なビューを提供します。プログラムによる作成は、 AWS CLI または SageMaker SDKs を使用してトレーニングプラン API と直接やり取りできます。

コンソールのステップバイステップの手順と API リファレンスについては、このドキュメントの各セクションを参照してください。

**Topics**
+ [SageMaker AI コンソールを使用した SageMaker トレーニングプランの作成](training-plan-creation-using-console.md)
+ [SageMaker API を使用した SageMaker トレーニングプランの作成、または AWS CLI](training-plan-creation-using-api-cli-sdk.md)