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Studio アプリケーションでのトレーニングプランの使用
Studio アプリを作成するときにリソース仕様でトレーニングプラン ARN を指定することで、SageMaker Studio アプリで SageMaker トレーニングプランを使用できます。Studio アプリは、 Activeステータスのトレーニングプランのみを使用できます。トレーニングプランでは、 JupyterLabおよび CodeEditorアプリタイプのみがサポートされています。
重要
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トレーニングプランは前払いです。トレーニングプランの容量で を実行する場合、Studio アプリのコンピューティング時間に対して個別に課金されることはありません。ストレージやその他のリソースの標準料金が引き続き適用されます。
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トレーニングプランのターゲットリソースは、購入後に変更することはできません。
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Studio アプリ用に購入したプランはキャンセルできません。
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トレーニングプランのキャパシティで実行されているアプリは、キャパシティブロックの有効期限が切れる 30 分前に自動的にシャットダウンされます。自動シャットダウンの前に、すべての作業が保存されていることを確認します。この 30 分のシャットダウン期間中は課金されません。
オンボーディングに関する考慮事項
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リクエストされたインスタンスタイプがクォータを超えた場合、アプリケーションの作成が失敗するため、特定のアプリケーションタイプの Studio インスタンスタイプのクォータが十分であることを確認します。詳細については、SageMaker Studio クォータ」を参照してください。
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Studio でトレーニングプランを使用するには、Studio 実行ロールに次のアクセス許可を追加します。
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sagemaker:ListTrainingPlansおよびsagemaker:DescribeTrainingPlan— Studio UI に必要です -
sagemaker:DescribeTrainingPlan— API または AWS CLI
Studio UI の場合は、次のポリシーを実行ロールに追加します。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:ListTrainingPlans", "sagemaker:DescribeTrainingPlan" ], "Resource": "*" } ] }API または AWS CLI のみ、次のポリシーを実行ロールに追加します。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:DescribeTrainingPlan" ], "Resource": "*" } ] }Studio 実行ロールの更新の詳細については、実行ロールを取得する「」および「」を参照してくださいドメイン設定を編集する。
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ドメインの VPC 設定に、トレーニングプランで指定されたアベイラビリティーゾーン (AZ) に少なくとも 1 つの空き IP アドレスを持つサブネットが含まれていることを確認します。詳細については、「Amazon VPC の選択」を参照してください。
Studio アプリケーションの実行に関する考慮事項
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プランが の場合、アプリはリザーブドトレーニングプラン容量で正常に起動します
Active。リクエストされたインスタンスタイプに対してトレーニングプランに十分な容量がない場合、アプリケーションの作成は失敗します。 -
トレーニングプランの容量で実行されているアプリケーションの場合、Studio はメンテナンス中にトレーニングプランから追加のインスタンスを必要とします。使用可能なインスタンスがない場合、メンテナンスは失敗し、アプリは
Failedステータスに移行します。メンテナンス障害が発生した場合にアプリを復旧するには、トレーニングプランに使用可能なインスタンスが少なくとも 1 つあることを確認し、アプリを再度作成します。 -
既存のアプリでトレーニングプランを使用するには、アプリを削除し、リソース設定でトレーニングプラン ARN を指定して新しいアプリを作成します。
注記
新しいスペースを作成すると、ストレージボリュームがトレーニングプランとは異なるアベイラビリティーゾーンに配置される可能性があります。この場合、アプリケーションの作成は失敗します。数分待ってから、アプリの作成を再試行してこれを解決します。