機械学習フレームワークと言語

Amazon SageMaker AI は、一般的なプログラミング言語と機械学習フレームワークのネイティブサポートを提供し、デベロッパーとデータサイエンティストが希望するツールとテクノロジーを活用できるようにします。このセクションでは、SageMaker AI 内での Python と R の操作に関するリファレンスと、それぞれのソフトウェア開発キット (SDK) を操作するためのリファレンスを提供します。さらに、Apache MXNet、PyTorch、TensorFlow など、幅広い機械学習フレームワークと深層学習フレームワークについても取り上げています。

Amazon SageMaker ノートブックのカーネルでは、Python と R をネイティブに使用できます。また、特定のフレームワークをサポートしているカーネルもあります。SageMaker AI の使用を開始する場合、一般的に、Amazon SageMaker Python SDK が使用されます。ここでは、SageMaker AI でモデルのトレーニングやデプロイを行いやすいオープンソースの Python API やコンテナが用意されているだけでなく、いくつかの異なる機械学習フレームワークや深層学習フレームワークで使用できるサンプルが用意されています。

SageMaker AI での特定のフレームワークの利用や R の使用方法については、次のトピックを参照してください。

言語の SDK とユーザーガイド:

機械学習フレームワークと深層学習フレームワークのガイド: