Amazon SageMaker AI で Chainer を使用するためのリソース - Amazon SageMaker AI
何をしたいですか?

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Amazon SageMaker AI で Chainer を使用するためのリソース

カスタム Chainer コードを使いながら、SageMaker AI を使用してモデルをトレーニング、デプロイできます。SageMaker AI Python SDK の Chainer 推定ツールとモデル、および SageMaker AI オープンソースの Chainer コンテナを使うと、SageMaker AI での Chainer スクリプトの作成と実行がより簡単になります。次のセクションでは、SageMaker AI で Chainer を使用する方法を学ぶために使用できるリファレンス資料を提供します。

何をしたいですか?

SageMaker AI で、カスタム Chainer モデルをトレーニングしたい。

サンプルの Jupyter ノートブックについては、Amazon SageMaker AI サンプル GitHub リポジトリにある Chainer のサンプルノートブックを参照してください。

ドキュメントについては、「Chainer によるモデルのトレーニング」を参照してください。

SageMaker AI でトレーニングした Chainer モデルがあり、それをホスト済みのエンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、「Chainer モデルをデプロイする」を参照してください。

SageMaker AI の外部でトレーニングした Chainer モデルがあり、それを SageMaker AI エンドポイントにデプロイしたい。

詳細については、「モデルデータからエンドポイントをデプロイする」を参照してください。

Amazon SageMaker Python SDK の Chainer クラスの API ドキュメントを見たい。

詳細については、「Chainer クラス」を参照してください。

SageMaker AI Chainer コンテナに関する情報を見つけたい。

詳細については「SageMaker AI Chainer コンテナ GitHub リポジトリ」を参照してください。

サポートされている Chainer のバージョンと、SageMaker AI での Chainer トレーニングスクリプトの書き方と Chainer 推定ツールおよびモデルの使い方に関する一般的な情報については、「SageMaker Python SDK で Chainer を使用する」を参照してください。