Amazon SageMaker AI で SparkML Serving を使用するためのリソース

Amazon SageMaker Python SDK の SparkML Serving モデルと予測子と、Amazon SageMaker のオープンソース SparkML Serving コンテナは、推論を取得するための、SageMaker AI で MLeap を使ってシリアル化された Apache Spark ML パイプラインのデプロイをサポートします。SageMaker AI で SparkML Serving を使用する方法の詳細については、以下のリソースを参照してください。

SparkML Serving コンテナを使って SageMaker AI にモデルをデプロイする方法については、SageMaker SparkML コンテナの GitHub リポジトリを参照してください。Amazon SageMaker Python SDK の SparkML Serving モデルと予測子の詳細については、SparkML Serving モデルと予測子の API のドキュメントを参照してください。