View a markdown version of this page

Connect Customer で予測用の履歴データをインポートする - Amazon Connect Customer
データをインポートすべきとき重要事項履歴データのインポート方法インポートした履歴データを削除する

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Connect Customer で予測用の履歴データをインポートする

Connect Customer には、問い合わせパターンを学習し、適切な予測を行うために十分な履歴データが必要です。デフォルトでは、Connect Customer の履歴問い合わせデータを予測に使用します。Connect Customer の外部アプリケーションから履歴データをインポートして、予測に使用できます。データをインポートすると、Connect Customer はそのデータとインポートされたデータの両方を予測に使用します。ただし、インポートされたデータは Connect Customer データよりも優先されます。

データをインポートすべきとき

次のようなユースケースでは、外部アプリケーションから履歴データをインポートすることをお勧めします。

  • Connect Customer の履歴データが不十分です。Connect Customer の履歴データが 1 年未満の場合は、以前のシステムから履歴データを抽出し、そのデータを Connect Customer にアップロードすることを強くお勧めします。Connect Customer データとアップロードされた履歴データの間でデータを分割しても問題ありません。例えば、2022 年 1 月 1 日に予測を生成し、Connect Customer に 9 か月の履歴 (2021 年 4 月 1 日から 12 月 31 日) がある場合は、3 か月の追加データ (2022 年 1 月 1 日から 3 月 31 日) をインポートして、1 年連続の履歴データセットを利用できるようにすることをお勧めします。

  • Connect Customer の履歴データが正しくありません。過去の問い合わせパターンが正しくない場合 (例えば、コンタクトセンターの広範囲にわたる停電の日に問い合わせボリュームが異常に少ない)、より典型的なデータをインポートして、異常を修正できます。

Connect Customer に 1 年以上の履歴データがある場合は、データのインポートをスキップして予測の作成を開始できます。

重要事項

  • データファイルは .csv ファイルで、必要な形式である必要があります。ファイル形式とデータが要件を満たしていない場合、アップロードは機能しません。履歴データの準備に役立つように、 Connect Customer 管理ウェブサイトから提供されているテンプレートをダウンロードして使用することをお勧めします (「」のステップ 4 を参照履歴データのインポート方法)。

    次の図は、CSV テンプレートの例を示しています。最初の行には、QueueName、QueueId、ChannelType などの見出しがあります。

    履歴データの csv テンプレート。最初の行の見出し、ファイルには他のデータはありません。

    インポートされるデータの要件は次のとおりです。

    • QueueName: Connect Customer キュー名を入力します。

    • QueueId: Connect Customer キュー ID を入力します。 Connect Customer 管理ウェブサイトでキュー ID を検索するには、左側のナビゲーションで、ルーティング、キューに移動し、キューを選択し、追加のキュー情報を表示するを選択します。キュー ID は、/queue/ の後の最後の番号です。

    • ChannelType:「CHAT」または「VOICE」と入力します。チャンネルタイプは大文字にする必要があります。

    • TimeStamp: タイムスタンプを ISO8601 形式で入力します。Daily 間隔データの場合、時間値は選択したタイムゾーンの午前 0 時である必要があります。

    • IntervalDuration: 短期予測については、予測とスケジュールの間隔に応じて、「15mins」または「30mins」と入力します。長期予測については「daily」と入力します。

    • IncomingContactVolume: インバウンド、転送、およびコールバックコンタクトの数を整数で入力します。

    • AverageHandleTime: 平均処理時間 (秒) を 2 進数/10 進数で入力します。

    • ContactsHandled: 処理されたインバウンド、転送、およびコールバックコンタクトの数を整数で入力します。

  • 複数のファイルをインポートできます。すべてのデータを 1 つの大きなファイルに統合する必要はありません。必要に応じて、年、キュー、間隔期間タイプなどでデータを分割できます。

    複数のファイル間で重複データが見つかった場合、最後にアップロードされたレコードが使用されます。例えば、次のようになります。

    1. 7 月 1 日から 8 月 1 日までの元の履歴データ (Connect Customer から) があります。

    2. 新しい履歴データファイル X をアップロードして、7/10 から 8/1 をオーバーライドしました。

    3. 別の新しい履歴データファイル Y をアップロードして、7/15 から 8/1 をオーバーライドしました。

    4. これで、履歴データのベースラインは、7/1 から 7/9 はオリジナル、7/10 から 7/14 はファイル X、7/15 から 8/1 はファイル Y になりました。

  • 短期および長期予測の履歴データは個別にアップロードする必要があります。

    • 15 分または 30 分間隔で集計されたデータは、短期予測に使用されます。

    • 日単位で集計されたデータは、長期予測に使用されます。

例えば、15 分または 30 分間隔でのみデータをアップロードした場合、長期予測を生成することはできません。

  • CSV ファイルでは、次の特殊文字を使用できます: -、_、.、(、)。スペースを使用できます。

次の図は、Excel で開いた CSV ファイルの例を示しています。

Excel で開いた CSV ファイル内のデータの例。

履歴データのインポート方法

  1. Analytics、Forecasting - Edit Connect Customer のセキュリティプロファイル権限を持つアカウントを使用して、管理者ウェブサイトにログインします。

    詳細については、「アクセス許可の割り当て」を参照してください。

  2. Connect Customer ナビゲーションメニューで、分析と最適化、予測を選択し、データのインポートタブを選択します。

  3. [データのアップロード] を選択します。

  4. [履歴データのアップロード] ダイアログボックスで、[履歴データ用 CSV テンプレートをダウンロードする] を選択します。

  5. 履歴データを csv ファイルに追加して、[ファイルをアップロードする] を選択してアップロードします。[適用] を選択します。

  6. アップロードが失敗した場合は、[ダウンロードの詳細] を選択し、エラーログメッセージを表示して詳細を確認します。次の [予測] ページの図は、[失敗] ステータスメッセージの横にある [詳細のダウンロード] リンクの位置を示しています。

    [予測] ページ、[ステータス] 列、失敗ステータス、[詳細のダウンロード] リンク。

    次の図は、メモ帳を使用して開いたダウンロード詳細ファイルを示しています。エラーが行 2 にあり、QueueId が無効であることを示しています。

    メモ帳で開いたダウンロード詳細ファイル。

  7. 予測が正常にアップロードされた場合、[ステータス] = [完了] になり、[アップロードされた日付] は今日の日付になります。

インポートした履歴データを削除する

Connect Customer では、以前にインポートした履歴データを削除できます。

注記

履歴データを削除または追加すると、関連付けられている予測が即座に変更されます。このアクションにより、モデルがトレーニングされる履歴データのベースラインが変更されるためです。

次の図は、データを削除した結果に関する警告メッセージの例を示しています。

データを削除すると、関連付けられている予測がすぐに変更されるという警告メッセージ。

インポートされた履歴データが削除されると、最後にアップロードされたデータがベースラインとして使用されます。前の例で見てみましょう。

  • 7 月 1 日から 8 月 1 日までの元の履歴データ (Connect Customer から) があります。

  • 新しい履歴データファイル X をアップロードして、7/10 から 8/1 をオーバーライドしました。

  • 別の新しい履歴データファイル Y をアップロードして、7/15 から 8/1 をオーバーライドしました。

  • これで、履歴データのベースラインは、7/1 から 7/9 はオリジナル、7/10 から 7/14 はファイル X、7/15 から 8/1 はファイル Y になりました。

  • 次の場合、

    1. ファイル Y を削除すると、ベースラインは、7/1 から 7/9 はオリジナル、7/10 から 8/1 は X になります。

    2. ファイル X を削除すると、ベースラインは、7/1 から 7/14 はオリジナル、7/15 から 8/1 は Y になります。