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Connect Customer Analytics データレイクでのデータの予測 - Amazon Connect Customer

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Connect Customer Analytics データレイクでのデータの予測

このトピックでは、Connect Customer データレイク予測テーブルの内容について詳しく説明します。各テーブルには、テーブル内の内容の列、タイプ、説明が一覧表示されます。

分析データレイクにアクセスし、共有するデータを設定するには、次の 2 つの方法があります。

オプション 1 を使用してスケジューリングテーブルにアクセスできない場合は、オプション 2 を試してください。

重要事項

  • このトピックで説明されているテーブルを使用して、データレイク内の公開された予測データにアクセスできます。

  • 予測グループテーブルには、バージョニングされたレコードが保存されます。例えば、予測グループへのキューの追加や削除など、予測グループの詳細が変更されると、新しいバージョンが作成されます。forecast_group_version の最大値を使用して、最新のレコードを取得できます。

  • 予測グループテーブルを長期予測テーブルと短期予測テーブルに結合するには、forecast_group_arn と forecast_group_version の列を使用します。

予測グループテーブル

テーブル名: forecast_groups

説明: 変更の追跡にバージョニングを使用して、需要予測のキューとチャネルを整理する予測グループを定義します。

プライマリキー: instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — long_term_forecasts、short_term_forecasts に結合します

  • forecast_group_arn — staffing_group_forecast_groups に結合します

説明
instance_id String いいえ Connect Customer インスタンスの識別子。
forecast_group_arn String いいえ 予測グループの ARN。
forecast_group_version Number いいえ

予測グループのバージョン。新しいキューの追加など、予測グループが変更されるたびに、新しいバージョンが作成されます。

forecast_group_name String はい 予測グループの名前。
instance_arn String はい Connect Customer インスタンスの ARN。
is_deleted ブール値 はい 予測グループが削除されるかどうか。
last_updated_timestamp String はい 予測グループが最後に作成/更新/削除された時刻のタイムスタンプ (エポック形式、ミリ秒単位)。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。

長期の予測テーブル

テーブル名: long_term_forecasts

説明: 問い合わせ量や平均処理時間予測を含む長期 (日次間隔) 予測データが含まれ、お客様が適用したオーバーライドがサポートされます。

プライマリキー: instance_id, long_term_forcast_id

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — forecast_groups に結合します

  • queue_id — エージェントキュー統計レコードに結合します

説明
instance_id String いいえ Connect Customer インスタンスの ID

long_term_forcast_id

String はい 予測データ行の一意の識別子。キーは複数の値のハッシュです: instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。

forecast_group_arn

String はい 予測グループの ARN。
forecast_group_version Number はい 予測グループのバージョン。
interval String はい 予測データの時間間隔。例えば、長期予測データの場合は日別。
queue_id String はい 予測のキューの ID。
channel String はい 予測のチャネル。例: VOICE。
forecast_interval_start_time_ms タイムスタンプ はい このデータ行の時間間隔の開始時刻 (エポック形式、ミリ秒単位)。
creation_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に計算または公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
computed_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に計算されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
published_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
timezone String はい 予測のタイムゾーン (例えば、UTC など)。
is_published ブール値 はい この予測が公開されているかどうか。
average_handle_time Number はい 予測データ行の平均処理時間メトリクス値。
contact_volume Number はい 予測データ行のコンタクトボリュームメトリクス値。
average_handle_time_override Number はい 顧客が適用した平均処理時間メトリクスのオーバーライド値。
contact_volume_override Number はい 顧客が適用したコンタクトボリュームメトリクス値のオーバーライド値。
instance_arn String はい 予測の Connect Customer インスタンスの ARN。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。

短期予測テーブル

テーブル名: short_term_forecasts

説明: 問い合わせ量や平均処理時間予測を含む短期 (15 分間隔) 予測データが含まれ、お客様が適用したオーバーライドがサポートされています。

プライマリキー: instance_id, short_term_forecast_id

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — forecast_groups に結合します

  • queue_id — エージェントキュー統計レコードに結合します

説明
instance_id String いいえ Connect Customer インスタンスの ID。

short_term_forecast_id

String はい 予測データ行の一意の識別子。キーは複数の値のハッシュです: instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。
forecast_group_arn String はい 予測データ行の予測グループの ARN。
forecast_group_version Number はい 予測グループのバージョン。
interval String はい 予測データ行の時間間隔。例: 短期間の 15 分の予測データ行の場合は FIFTEEN_MINUTES。
queue_id String はい 予測のキューの ID。
channel String はい VOICE など、この予測のチャネル。
forecast_interval_start_time_ms タイムスタンプ はい このデータ行の時間間隔の開始時刻 (エポック形式、ミリ秒単位)。
creation_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に計算または公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
computed_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に計算されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
published_timestamp_ms タイムスタンプ はい この予測が最初に公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。
is_published ブール値 はい この予測が公開されているかどうか。
average_handle_time Number はい 予測データ行の平均処理時間メトリクス値。
contact_volume Number はい 予測データ行のコンタクトボリュームメトリクス値。
average_handle_time_override Number はい 顧客が適用した平均処理時間メトリクスのオーバーライド値。
contact_volume_override Number はい 顧客が適用したコンタクトボリュームメトリクス値のオーバーライド値。
instance_arn String はい 予測の Connect Customer インスタンスの ARN。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。

日中予測テーブル

テーブル名: intraday_forecasts

説明: 予測された問い合わせ量、平均処理時間、キュー応答時間、リアルタイムのワークフォース調整のための効果的なエージェントスタッフ配置など、日中予測データが含まれています。

プライマリキー: instance_id, intraday_forecast_id

パーティションキー: forecast_interval_start_timestamp (毎日)

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • queue_arn — エージェントキュー統計レコードに結合します (キュー ARN と ID マッピング経由)

タイプ Nullable 説明
intraday_forecast_id string いいえ この日中予測データの一意の識別子。
aws_account_id string はい Intraday Forecast を所有する AWS アカウントの識別子。
instance_id string いいえ Connect Customer インスタンスの識別子。インスタンスの Amazon リソースネーム (ARN) でインスタンス ID を確認できます。
instance_arn string はい Connect Customer インスタンスのインスタンス ARN。
channel string はい コンタクトセンターに連絡するために使用する方法。
queue_arn string はい キューの Amazon リソースネーム。
forecast_interval_start_time タイムスタンプ はい 予測間隔の開始タイムスタンプ。
creation_timestamp タイムスタンプ はい 予測システムで予測が計算された日時。
average_handle_time Double はい 予測メトリクスデータ: 平均処理時間。
average_queue_answer_time Double はい 予測メトリクスデータ: 平均キュー応答時間。
contact_volume Double はい 予測メトリクスデータ: コンタクトボリューム。
effective_agent_staffing Double はい 予測メトリクスデータ: 効果的なエージェントの人員配置。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい データレイクがレコードを最後に処理した時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドは、データの鮮度を判断するために確実に使用することはできません。

需要グループテーブル

テーブル名: demand_group

説明: キャパシティプランニングの特定のキューチャネルの組み合わせを表す需要グループを定義し、需要ターゲットを予測グループと関連付けます。

プライマリキー: instance_id, demand_group_arn, demand_group_version

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • foecast_group_arn — forecast_groups に結合します ( としてforecast_group_arn)

  • demand_group_arn, demand_group_version — demand_group_definitions に結合します

  • demand_group_arn — staffing_group_demand_group、 staff_demand_group に結合します

説明
instance_id string いいえ Connect Customer インスタンスの識別子。
demand_group_arn string いいえ 需要グループの ARN。
demand_group_version Long いいえ

需要グループのバージョン。新しいバージョンは、新しいキューの追加など、需要グループに変更が加えられるたびに作成されます。

instance_arn string はい Connect Customer インスタンスの ARN。
demand_group_name string はい 需要グループの名前。
foecast_group_arn string はい 予測グループの ARN。
is_deleted ブール値 はい 需要グループが削除されるかどうか。
last_updated_timestamp タイムスタンプ はい 需要グループが最後にcreated/updated/deletedタイムスタンプ。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい レコードが最後にデータレイクによって更新された時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドは、データの鮮度を判断するために確実に使用することはできません。

需要グループ定義テーブル

テーブル名: demand_group_definitions

説明: 各需要グループを構成するキューとチャネルの組み合わせを定義し、特定のワークロードタイプを需要配分ターゲットにマッピングします。

プライマリキー: instance_id, demand_group_definition_id

結合キー:

  • instance_id — すべてのテーブルに結合します

  • demand_group_arn, demand_group_version — demand_group に結合します

  • queue_id — エージェントキュー統計レコードに結合します

説明
instance_id string いいえ Connect Customer インスタンスの識別子。
demand_group_definition_id string いいえ demandGroup 定義行の一意の識別子。
demand_group_arn string はい 需要グループの ARN。
demand_group_version Long はい

需要グループのバージョン。新しいバージョンは、新しいキューの追加など、需要グループに変更が加えられるたびに作成されます。

instance_arn string はい Connect Customer インスタンスの ARN。
queue_id string はい 需要グループの一部であるキューの ID。
is_deleted ブール値 はい 需要グループが削除されるかどうか。
last_updated_timestamp タイムスタンプ はい 需要グループが最後にcreated/updated/deletedタイムスタンプ。
data_lake_last_processed_timestamp タイムスタンプ はい レコードが最後にデータレイクによって更新された時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドは、データの鮮度を判断するために確実に使用することはできません。