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Questa soluzione facilita lo sviluppo, la sperimentazione rapida e l'implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI)
Generative AI Application Builder su AWS facilita lo sviluppo, la sperimentazione rapida e la distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI) senza richiedere una profonda esperienza nell'IA. Questa soluzione AWS accelera lo sviluppo e semplifica la sperimentazione aiutandoti a:
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Inserisci dati e documenti specifici della tua azienda
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Valuta e confronta le prestazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni () LLMs
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Esegui attività e flussi di lavoro in più fasi con agenti AI
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Crea rapidamente applicazioni estensibili e implementale con un'architettura di livello aziendale
Generative AI Application Builder su AWS include integrazioni con:
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LLMs disponibile su Amazon Bedrock
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LLMs che hai distribuito su Amazon SageMaker
AI -
Basi di conoscenza di Amazon Bedrock
per la Retrieval-Augmented Generation (RAG) -
Amazon Bedrock Guardrails implementerà misure di sicurezza e ridurrà
le allucinazioni -
Amazon Bedrock Agents
per creare flussi di lavoro agentici in grado di eseguire l'orchestrazione e il completamento delle attività -
Amazon Bedrock AgentCore
per creare, implementare e gestire agenti AI pronti per la produzione con supporto di runtime esteso -
Server Model Context Protocol (MCP)
per l'integrazione di dati e strumenti aziendali
Inoltre, questa soluzione consente le connessioni al modello prescelto utilizzando LangChain connettori. Questi connettori sono disponibili in una funzione AWS Lambda
Questa guida all'implementazione fornisce una panoramica della soluzione Generative AI Application Builder on AWS, della sua architettura e dei suoi componenti di riferimento, considerazioni per la pianificazione della distribuzione e i passaggi di configurazione per la distribuzione della soluzione nel cloud Amazon Web Services (AWS).
Questa guida è destinata agli architetti di soluzioni, ai responsabili delle decisioni aziendali, DevOps agli ingegneri, ai data scientist e ai professionisti del cloud che desiderano implementare Generative AI Application Builder su AWS nel proprio ambiente.
Utilizza questa tabella di navigazione per trovare rapidamente le risposte a queste domande:
| Se vuoi. | Leggere.. |
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Conosci il costo di esecuzione di questa soluzione. Il costo stimato per l'esecuzione di questa soluzione varia in base ai componenti distribuiti e al numero di query. Il costo per eseguire la dashboard di Deployment con parametri predefiniti e 100 utenti attivi nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per un mese è di circa 20,12 USD al mese. Il costo di un caso d'uso Text implementato senza RAG per 1 utente aziendale che esegue 100 query al giorno con LLM è di circa 12,39 USD al mese. Il costo di un use case abilitato a RAG con un indice Amazon Kendra che supporta 8.000 interazioni al giorno è di circa 204,26 USD al mese, più il costo della knowledge base. |
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Comprendi le considerazioni sulla sicurezza relative a questa soluzione. |
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Scopri come pianificare le quote per questa soluzione. |
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Scopri quali regioni AWS supportano questa soluzione. |
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Visualizza o scarica il CloudFormation modello AWS incluso in questa soluzione per distribuire automaticamente le risorse dell'infrastruttura (lo «stack») per questa soluzione. |
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Accedi al codice sorgente e, facoltativamente, utilizza AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) per distribuire la soluzione. |
