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Costo
Con questa soluzione AWS, paghi solo per le risorse che utilizzi e non sono previste tariffe minime o costi di configurazione. Gli utenti pagano per la dashboard utilizzata per avviare i casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa e per tutti i casi d'uso implementati. Il costo dei casi d'uso implementati dipende dalle configurazioni. Configurazioni di esempio:
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Una semplice dashboard di implementazione che costa circa 20 USD al mese.
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Un semplice caso d'uso di chatbot pronto per la produzione distribuito con impostazioni predefinite in esecuzione negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), alimentato da Amazon Bedrock senza accesso ai documenti, che costa anche circa 200 dollari al mese.
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Un sistema scalabile in un caso d'uso di Amazon VPC che supporta 8.000 query al giorno su decine di migliaia di documenti, con un costo di circa 1.500 USD al mese. Il costo dello use case varierà a seconda della configurazione, ad esempio casi d'uso in formato Text con diversi fornitori di modelli, con o senza Retrieval Augmented Generation (RAG) abilitato e così via.
| Descrizione del carico di lavoro | Costo stimato (USD/mese) |
|---|---|
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20 USD al mese |
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Esempi di costi per un proof of concept basato su testo (include dashboard di implementazione e 1 caso d'uso testuale, circa 100 interazioni al giorno) |
40 USD/mese |
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Esempio dei costi per un motore di query AI generativo altamente scalabile |
1.500 USD al mese |
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Esempio di costi per un proof of concept basato su agenti (Include dashboard di implementazione, 1 caso d'uso di 1 agente Bedrock con Amazon Bedrock Knowledge Bases e Amazon Bedrock Guardrails abilitati, circa 100 interazioni al giorno) |
840 USD/mese |
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Esempi di costi per MCP Server (Include dashboard di implementazione, 1 caso d'uso del server MCP con metodo Gateway per l'integrazione Lambda, circa 100 chiamate di strumenti al giorno) |
22 USD al mese |
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Esempi di costi per Agent Builder (Include dashboard di distribuzione, 1 caso d'uso di Agent Builder con integrazione MCP e memoria a lungo termine abilitata, circa 100 interazioni al giorno) |
$55 al mese |
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Esempi di costi per Workflow Builder (Include dashboard di implementazione, 1 flusso di lavoro con 3 agenti Agent Builder, circa 100 interazioni al giorno) |
109 USD/mese |
Importante
Questi esempi hanno il solo scopo di aiutarti a stimare i costi per i tuoi carichi di lavoro specifici. L'uso di diverse LLMs configurazioni o servizi AWS può modificare i costi (ad esempio, serverless/on-demand billing vs. provisioned/time -billed). Per gestire i costi, consigliamo di creare un budget tramite AWS Cost Explorer
Esempi di costi per l'esecuzione della dashboard di distribuzione
La tabella seguente fornisce la ripartizione dei costi per un dashboard di distribuzione con parametri predefiniti e 100 utenti attivi nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per un mese, il che costerà circa 20 USD al mese.
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
Gateway API, DynamoDB, CloudFront Amazon S3, Lambda, archivio parametri di Systems Manager |
5.000 chiamate API REST da 512 KB al mese senza caching abilitato |
$1,97 |
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Amazon Cognito |
100 utenti attivi al mese con funzionalità di sicurezza avanzate abilitate e nessun utente che accede tramite la federazione SAML o OIDC |
$5,55 |
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AWS WAF |
10.000 richieste web su 1 ACL web e 7 regole definite senza gruppi di regole |
$12,60 |
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Costo totale del dashboard di implementazione |
20,12 USD |
Esempi di costi per un proof of concept basato su testo
Un dashboard di distribuzione può avere molti casi d'uso implementati contemporaneamente. La tabella seguente mostra la ripartizione dei costi di un caso d'uso implementato senza RAG per 1 utente aziendale che esegue 100 query al giorno con il LLM. Le query vengono inviate come messaggio di testo su WebSocket e la risposta viene trasmessa in streaming come token, presupponendo che lo streaming sia abilitato. Utilizzando il modello Amazon Bedrock Nova Pro, il costo di esecuzione di questo use case è di circa 20 USD al mese.
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, AWS Systems Manager Parameter Store |
100 interazioni in chat al giorno. Dimensione media dei messaggi 32 KB per messaggio e 5 minuti per connessione. |
$0,61 |
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CloudWatch |
CloudWatch Registri da 1,5 GB con modalità dettagliata attiva per la sperimentazione |
7,23$ |
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Amazon DynamoDB |
Tabella della cronologia delle conversazioni, 1 GB di spazio di archiviazione Tabella di configurazione LLM, 1 GB di spazio di archiviazione |
3,05$ |
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Subtotale dei costi del caso d'uso (esclusi) LLMs |
$10,89 |
|
|
Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Ipotesi per 100 interazioni al giorno: * Costo mensile per 190.000 token di input al giorno = 0,152 USD × 30 * Costo mensile per 16.000 token di output al giorno = 0,0512 × 30 USD |
$6,10 |
|
Costo totale dell'applicazione con Amazon Bedrock (Nova Pro) |
$10,89 (costo del caso d'uso) + $6,10 (costo Amazon Bedrock) |
$17,00 |
Nota
I costi delle chiamate di inferenza effettuate a servizi esterni alla rete AWS non sono inclusi in queste stime. Consulta la guida ai prezzi del tuo provider LLM se non utilizzi un provider di modelli AWS.
Le guide ai prezzi per i servizi AWS sono disponibili all'indirizzo: prezzi Amazon Bedrock e prezzi
Esempio dei costi per un motore di query AI generativo altamente scalabile
La tabella seguente fornisce la ripartizione dei costi di un caso d'uso compatibile con RAG con il modello Nova Pro di Amazon Bedrock come LLM. Quando viene aggiunta una Bedrock Knowledge Base, questo caso d'uso costa circa 1300 dollari al mese
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
Gateway API (WebSocket) |
8000 interazioni via chat al giorno. Dimensione media dei messaggi 32 KB per messaggio e 5 minuti per connessione. |
38,89 USD |
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CloudFront |
240.000 richieste al mese con 100 GB di dati trasferiti su Internet e 1 GB di dati trasferiti all'origine |
8,76$ |
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Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Ipotesi: Token di input = PromptTemplate (400) + context (400) + ChatHistory (1080) + query Token di input (20) = 1.900 Token di output = 160 (media) Con 8.000 transazioni al giorno, Costo giornaliero dei token di input (1.900 x 8.000 = 15.200.000 token x 0,0008/1000 prezzo per token) Costo giornaliero dei token di output (160 x 8.000 = 1.280.000 token x 0,0032/1000 prezzo per token) Costo mensile (($12,16 + $4,10) x 30) |
487,80$ |
|
CloudWatch |
24 metriche che utilizzano 5 GB di dati inseriti per i log e 1 dashboard |
9,72$ |
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DynamoDB |
Tabella DynamoDB per tenere traccia della cronologia delle conversazioni con ogni record fino a 1 KB di dati, 8.000 letture e scritture al giorno |
$11,70 |
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Lambda |
Dimensioni del contenitore: 128 MB, 512 MB temporanei storage, 2 funzioni Lambda utilizzate per l'autorizzazione Dimensioni del contenitore: 256 MB, 512 MB di storage temporaneo, 5 richieste al secondo con un tempo di elaborazione medio di 20 secondi |
20,89 USD |
|
Costo totale del caso d'uso |
577,76 USD/mese + costo della Knowledge Base (vedi sotto) |
Nota
I costi delle chiamate API effettuate a qualsiasi servizio esterno alla rete AWS non sono inclusi in queste stime. Consulta la guida ai prezzi del tuo provider LLM se non utilizzi Amazon Bedrock.
Costi per l'aggiunta di una knowledge base
I costi della Knowledge Base varieranno in base al tipo di knowledge base utilizzata e (nel caso di Bedrock) all'archivio vettoriale di supporto utilizzato dalla knowledge base. Il provisioning e la gestione delle knowledge base non rientrano nell'ambito della soluzione.
Basi di conoscenza di Amazon Bedrock
La soluzione non gestisce o fornisce risorse relative alle Knowledge Base di Amazon Bedrock. Amazon Bedrock non prevede costi per l'utilizzo della funzionalità della knowledge base stessa, tuttavia ti verrà addebitato l'utilizzo del modello di incorporamento utilizzato dal tuo caso d'uso per ogni query. Inoltre, l'archivio vettoriale di supporto per la tua knowledge base (ad esempio, un indice in Amazon OpenSearch Service
Per lo scenario del motore di query AI generativo ad alta scalabilità di cui sopra, i costi sostenuti da questo servizio per richiamare il modello di incorporamento di Amazon Bedrock sono i seguenti:
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Text Embeddings V2) |
8.000 query al giorno con 1.900 token di input per query = 15.200.000 token = 0,30 USD al giorno. Costo giornaliero x 30 giorni = costo mensile di 9,00 USD |
9,00 USD |
|
Esempio OpenSearch di utilizzo di Amazon Service (Serverless) |
Configurazione serverless di base con 4 unità di OpenSearch calcolo (OCU) (minimo fatturabile) = 23,04 USD al giorno Costo giornaliero x 30 giorni = 691,20 USD NotaSi tratta di una stima approssimativa, in quanto alcuni carichi di lavoro richiederanno di più OCUs, mentre i clienti con OpenSearch risorse già disponibili dovranno sostenere costi inferiori in questo caso. |
691,20$ |
|
Costo aggiuntivo totale |
700,20$ |
Amazon Kendra
La soluzione può fornirti un indice Kendra oppure puoi portarne uno tuo. Il costo per l'esecuzione di una configurazione adatta al suddetto motore di query AI generativo altamente scalabile di cui sopra è il seguente:
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Kendra |
0-8.000 richieste al giorno e fino a 100.000 documenti con Amazon Kendra Enterprise Edition con 0-50 fonti di dati |
1.008,00 USD |
Nota
Puoi condividere l'indice Amazon Kendra tra diversi casi d'uso, ma ciò può aumentare il numero di query per indice. Se non rientra nell'edizione Amazon Kendra Enterprise, verranno applicati costi aggiuntivi.
Costo incrementale dell'abilitazione di Amazon VPC per un caso d'uso
La tabella seguente fornisce la ripartizione dei costi di abilitazione di Amazon VPC per uno use case distribuito in due. AZs
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
Gateway Amazon NAT |
Presupposto: implementazione 2 AZ, con un gateway NAT in ogni AZ. 100 GB di dati elaborati tramite NAT Gateway 730 ore, 100 GB di dati elaborati al mese |
74,70$ |
|
AWS PrivateLink (endpoint VPC) |
Ipotesi: implementazione 2 AZ, con 1 sottorete privata in ogni AZ e 1 endpoint VPC con 2 interfacce di rete elastiche (). ENIs 6 endpoint VPC, 2 per endpoint ENIs VPC, 730 ore con 1.024 GB di dati elaborati in un mese |
97,84 USD |
|
Indirizzo pubblico IPv4 |
Presupposto: 2 implementazioni AZ, 1 sottorete pubblica in ogni AZ con un gateway NAT in ogni sottorete pubblica. Ogni gateway NAT è configurato con 1 gateway pubblico attivo. IPv4 2 IPv4 indirizzi pubblici attivi x 730 ore al mese x tariffa oraria di 0,005 USD = 7,3 USD |
7,30 USD |
|
Costo aggiuntivo (per Amazon VPC) |
179,93$ |
Implicazioni sui costi dell'utilizzo di Provisioned Throughput
I costi di throughput assegnati variano in base al tipo di modello predisposto e al periodo di impegno, nonché alle unità del modello selezionate per il periodo di impegno. L'utilizzo del Provisioned Throughput comporta un costo aggiuntivo.
Per ulteriori informazioni e maggiori informazioni up-to-date sui prezzi, puoi fare riferimento a Bedrock
Costo dell'utilizzo dell'inferenza interregionale
Non sono previsti costi aggiuntivi per il routing o il trasferimento dei dati per l'utilizzo dell'inferenza tra regioni. Paghi lo stesso prezzo per token per i modelli della tua regione di origine o principale.
Esempio dei costi per un proof of concept basato su agenti
Quando usi Amazon Bedrock Agents, i costi vengono calcolati in base ai componenti che compongono l'agente, come il modello di supporto e la knowledge base (se RAG è abilitato), oltre alle funzionalità aggiuntive che aggiungi. La tabella seguente mostra la ripartizione dei costi di uno use case di Bedrock Agent configurato con un modello Claude 3.5 Sonnet on-demand, Amazon Bedrock Knowledge Bases e Amazon Bedrock Guardrails.
Analogamente al costo per l'aggiunta di Amazon Bedrock Knowledge Bases, questa soluzione non gestisce o fornisce risorse relative agli Amazon Bedrock Agents. Inoltre, la soluzione non comporta costi per l'utilizzo di Amazon Bedrock Knowledge Bases, ma comporta costi per:
-
Utilizzo del modello di incorporamento per ogni query che gli viene inviata
-
L'archivio vettoriale di supporto per la tua knowledge base (ad esempio, un indice in Amazon OpenSearch Service o un database all'interno di Amazon RDS)
La tabella seguente presuppone 100 interazioni al giorno con 1.900 token di input e 160 token di output per query.
Nota
Per questo esempio di utilizzo di Bedrock Agent, se esistesse un gruppo di azioni configurato per utilizzare un'API esterna, tali costi sarebbero aggiuntivi. Non rientrano nell'ambito dei calcoli riportati in questa tabella.
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, Systems Manager Parameter Store |
100 interazioni in chat al giorno, dimensione media dei messaggi 32 KB per messaggio, 5 minuti per connessione |
$0,61 |
|
CloudWatch |
CloudWatch Log da 1,5 GB con modalità dettagliata attiva per la sperimentazione |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabella di configurazione LLM per record di 1 KB e 1 GB di spazio di archiviazione |
$0,25 |
|
Subtotale dei costi (esclusi) LLMs |
8,09 USD |
|
|
Sonetto antropico di Claude 3.5 |
* Costo giornaliero per 190.000 token di input al giorno (0,003/1.000 token) = 0,57 USD + Costo giornaliero × 30 giorni = 17,10 USD* Costo giornaliero per 16.000 token di output al giorno (0,015/1.000 token) = 0,24 USD + Costo giornaliero × 30 giorni = 7,20 USD |
$24,30 |
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Text Embeddings V2) per le basi di conoscenza Amazon Bedrock |
Costo giornaliero per 190.000 token di input al giorno (0,00002/1000 token) = 0,004 Costo giornaliero × 30 giorni = 0,12 USD |
0,12 USD |
|
Esempio OpenSearch di utilizzo di Amazon Service (Serverless) |
Configurazione serverless di base con 4 × OpenSearch Compute Unit (OCU) (minimo fatturabile) = 23,04 USD al giorno Costo giornaliero × 30 giorni = 691,20 USD |
691,20$ |
|
Amazon Bedrock Guardrails |
I token 190K equivalgono all'incirca a 760.000 (190.000 × 4) caratteri e 3.800 unità di testo (760K caratteri/200) Prendi in considerazione un guardrail configurato con filtri di contenuto, filtro per informazioni di identificazione personale (PII), filtro per informazioni sensibili (espressioni regolari) e filtri per parole Costo giornaliero del filtro dei contenuti (0,75/1000 unità di testo) + costo del filtro PII (0,1/1000 unità di testo) + filtro per le informazioni sensibili (regex) + filtri di parole = 2,85 $+ 0,38 $0 + $0 Costo mensile = Costo giornaliero × 30 giorni = 96,90 USD |
96,90$ |
|
Costo totale dell'applicazione per un agente supportato da Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
8,09 USD (costo del caso d'uso) + 812,52 USD (altre configurazioni di agenti) |
820,61$ |
Nota
Consulta la guida ai prezzi del tuo provider LLM se non utilizzi un provider di modelli AWS. Le guide ai prezzi per i servizi AWS sono disponibili all'indirizzo: prezzi Amazon Bedrock e prezzi
Esempi di costi per MCP Server
I casi d'uso di MCP Server consentono l'implementazione e la gestione di server Model Context Protocol su Amazon AgentCore Bedrock. La tabella seguente mostra la ripartizione dei costi di un caso d'uso del server MCP che utilizza il metodo Gateway per racchiudere le funzioni Lambda esistenti.
La soluzione gestisce l'implementazione e la configurazione del AgentCore Gateway. Ti vengono addebitati i seguenti costi:
-
Costi dell'infrastruttura (API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3) CloudWatch
-
AgentCore Consumo del gateway (per chiamata dello strumento)
-
Costi di esecuzione della funzione Lambda (per il metodo Gateway con obiettivi Lambda)
-
Costi delle API esterne (per il metodo Gateway con obiettivi API o MCP Server, se applicabile)
| Elemento | Calcoli | Costo |
|---|---|---|
|
Amazon API Gateway (API REST) |
100 chiamate di strumenti al giorno × 30 giorni = 3.000 richieste al mese |
0,05 $ |
|
AWS Lambda (orchestrazione) |
100 chiamate al giorno × 30 giorni × 1 secondo in media × 512 MB = 3.000 GB di secondo al mese |
0,05 $ |
|
Amazon DynamoDB |
3.000 read/write richieste al mese + 1 GB di spazio di archiviazione |
0,15$ |
|
Amazon CloudWatch |
Monitoraggio e registrazione standard per 3.000 chiamate |
$1,00 |
|
Simple Storage Service (Amazon S3) |
Archiviazione e registri di configurazione (utilizzo minimo) |
0,25 USD |
|
Amazon Bedrock AgentCore Gateway |
3.000 chiamate di strumenti al mese |
0,05 $ |
|
Funzione Target Lambda |
100 chiamate al giorno × 30 giorni × 0,5 secondi × 128 MB = 1.500 GB/secondi al mese |
0,25 USD |
|
Costo mensile totale |
1,75 USD (infrastruttura) + 0,05 USD (Gateway) AgentCore |
1,80$ |
Nota
I costi variano in base al metodo di implementazione (Gateway vs Runtime), ai tipi di destinazione e ai modelli di utilizzo. Le implementazioni del metodo Runtime prevedono costi di AgentCore runtime anziché costi Gateway. I costi delle API esterne e i costi di hosting di container personalizzati sono aggiuntivi.
Esempi di costi per Agent Builder
Agent Builder ti consente di creare e distribuire agenti personalizzati su Amazon Bedrock. AgentCore La tabella seguente mostra la ripartizione dei costi di un caso d'uso di Agent Builder configurato con Claude 3.5 Sonnet, integrazione del server MCP e memoria a lungo termine abilitata.
La soluzione gestisce la distribuzione e la configurazione del AgentCore Runtime. Ti vengono addebitati i seguenti costi:
-
Costi dell'infrastruttura (API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3) CloudWatch
-
AgentCore Consumo di runtime (ore di CPU e memoria basate sul tempo effettivo di esecuzione dell'agente)
-
Inferenza del modello di base (token di input e output)
-
AgentCore Memoria (eventi a breve termine e archiviazione/recupero a lungo termine)
La tabella seguente presuppone 100 interazioni al giorno con 1.900 token di input e 160 token di output per query, con un tempo medio di esecuzione dell'agente di 5 secondi per interazione.
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, Systems Manager Parameter Store |
100 interazioni in chat al giorno, dimensione media dei messaggi 32 KB per messaggio, 5 minuti per connessione |
$0,61 |
|
CloudWatch |
CloudWatch Log da 1,5 GB con modalità dettagliata attiva per la sperimentazione |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabella di configurazione LLM per record di 1 KB e 1 GB di spazio di archiviazione |
$0,25 |
|
Subtotale dei costi dell'infrastruttura |
8,09 USD |
|
|
Runtime di Amazon Bedrock AgentCore |
* CPU: 1 vCPU × 5 secondi × 100 interazioni = 125 vCPU- seconds/day = 0.140 vCPU-hours/day + Costo giornaliero: 0,140 × 0,0895$ = 0,013 USD + Costo mensile: 0,013$ × 30 = 0,38 USD * Memoria: 512 MB (0,5 GB) × 5 secondi × 100 interazioni = 250 GB- seconds/day = 0.069 GB-hours/day + Costo giornaliero: 0,069 × 0,00945$ = 0,0007$ + Costo mensile: 0,0007$ × 30 = 0,02 USD |
0,40 USD |
|
Sonetto antropico di Claude 3.5 |
* Costo giornaliero per 190.000 token di input al giorno (0,003/1.000 token) = 0,57 USD+costo giornaliero × 30 giorni = 17,10 USD * Costo giornaliero per 16.000 token di output al giorno (0,015/1.000 token) = 0,24 USD + costo giornaliero × 30 giorni = 7,20 USD |
$24,30 |
|
Memoria Amazon Bedrock AgentCore |
* Memoria a breve termine: 100 nuovi eventi events/day × 0,25 USD/1.000 eventi = 0,025 USD al giorno + Costo mensile: 0,025 USD × 30 = 0,75 USD * Archiviazione di memoria a lungo termine (strategia integrata): 100 record × 0,75/1.000 USD = 0,075 USD al mese records/month * Recupero della memoria a lungo termine: 100 retrievals/day × 0,50 USD/1.000 recuperi = 0,05 USD al giorno + Costo mensile: 0,05 USD × 30 = 1,50 USD |
2,33 USD |
|
Costo totale dell'applicazione per Agent Builder con Claude 3.5 Sonnet |
8,09 USD (infrastruttura) + 0,40 USD (AgentCore Runtime) + 24,30 USD (modello) + 2,33 USD (memoria) |
$35,12 |
Nota
AgentCore I prezzi di Runtime si basano sul consumo. I costi effettivi dipendono da:
-
Tempo di esecuzione dell'agente (utilizzo della CPU e della memoria durante l'elaborazione attiva)
-
Numero di interazioni e relativa complessità
-
Utilizzo dello strumento MCP (aggiuntivo CPU/memory per l'esecuzione dello strumento)
-
Configurazione della memoria (memoria a breve termine o a lungo termine abilitata)
Per informazioni dettagliate AgentCore sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock
Nota
Se si utilizzano server MCP che richiamano servizi APIs o servizi esterni, tali costi sono aggiuntivi e non rientrano nell'ambito di questo calcolo. Analogamente, se si utilizzano gli strumenti AgentCore Browser o Code Interpreter, si applicano tariffe basate sul consumo pari a 0,0895 USD per vCPU all'ora e 0,00945 USD per GB all'ora.
Esempi di costi per Workflow Builder
Workflow Builder crea un agente supervisore che orchestra più agenti Agent Builder. La tabella seguente mostra la ripartizione dei costi per un flusso di lavoro con 1 agente supervisore e 3 agenti Agent Builder specializzati, tutti configurati con Claude 3.5 Sonnet e memoria a lungo termine abilitata.
Ipotesi: 100 interazioni al giorno, media di 2 deleghe di agenti per interazione, tempo di esecuzione di 5 secondi per agente.
| Servizio AWS | Dimensioni | Costo [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, Systems Manager Parameter Store |
100 interazioni in chat al giorno, dimensione media dei messaggi 32 KB per messaggio, 5 minuti per connessione |
$0,61 |
|
CloudWatch |
CloudWatch Log da 1,5 GB con modalità dettagliata attiva per la sperimentazione |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabella di configurazione LLM per record di 1 KB e 1 GB di spazio di archiviazione |
$0,25 |
|
Subtotale dei costi dell'infrastruttura |
8,09 USD |
|
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (agente supervisore) |
* CPU: 1 vCPU × 5 secondi × 100 interazioni = 0,140 vCPU hours/day × 30 = $0.38 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 100 interactions = 0.069 GB-hours/day - × 30 = 0,02 USD |
0,40 USD |
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (3 agenti specializzati) |
* Media di 2 delegazioni per interazione = 200 agenti executions/day * CPU: 1 vCPU × 5 seconds × 200 = 0.278 vCPU-hours/day × 30 = $0.75 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 200 = 0.139 GB-hours/day × 30 = 0,04 USD |
0,79 USD |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonnet (agente supervisore) |
* Ingresso: 190 000$ × 0,003/1.000 $ = 0,57 USD/giorno tokens/day × 30 = 17,10$ * Uscita: 16 K × 0,015/1.000 $ = 0,24 USD/giorno × 30 = 7,20$ tokens/day |
24,30 USD |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonnet (agenti specializzati) |
* Media di 2 delegazioni per interazione * Ingresso: 380 000 × 0,003/1.000 USD = 1,14 USD/giorno tokens/day × 30 = 34,20 USD * Uscita: 32 K × 0,015/1 K = 0,48 USD/giorno × 30 = 14,40 USD tokens/day |
48,60 USD |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (agente supervisore) |
* A breve termine: 100 events/day × 0,25 USD/1.000 × 30 = 0,75 USD * Archiviazione a lungo termine: 100 record × 0,75 USD/1.000 USD = 0,08 USD* Recupero a lungo termine: 100 × 0,50 USD/1.000 × 30 = 1,50 USD retrievals/day |
2,33 USD |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (agenti specializzati) |
* A breve termine: 200 events/day × 0,25 USD/1.000 × 30 = 1,50 USD * Archiviazione a lungo termine: 200 record × 0,75 USD/1.000 USD = 0,15 USD* Recupero a lungo termine: 200 × 0,50 USD/1.000 × 30 = 3,00 USD retrievals/day |
4,65 USD |
|
Costo totale dell'applicazione per Workflow Builder con 3 agenti |
8,09 USD (infrastruttura) + 1,19 USD (AgentCore Runtime) + 72,90 USD (modelli) + 6,98 USD (memoria) |
89,16$ |
Nota
-
Tassi di delega più elevati aumentano proporzionalmente il consumo di token
Per informazioni dettagliate AgentCore sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock
