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# Questa soluzione facilita lo sviluppo, la sperimentazione rapida e l'implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI)
Generative AI Application Builder su AWS facilita lo sviluppo, la sperimentazione rapida e la distribuzione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI) senza richiedere una profonda esperienza nell'IA. Questa soluzione AWS accelera lo sviluppo e semplifica la sperimentazione aiutandoti a:
+ Inserisci dati e documenti specifici della tua azienda
+ Valuta e confronta le prestazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni () LLMs
+ Esegui attività e flussi di lavoro in più fasi con agenti AI
+ Crea rapidamente applicazioni estensibili e implementale con un'architettura di livello aziendale
Generative AI Application Builder su AWS include integrazioni con:
+ LLMs disponibile su [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock)
+ LLMs che hai distribuito su [Amazon SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker) AI
+ [Basi di conoscenza di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases) per la [Retrieval-Augmented](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) Generation (RAG)
+ [Amazon Bedrock Guardrails implementerà misure di sicurezza e ridurrà](https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/) le allucinazioni
+ [Amazon Bedrock Agents](https://aws.amazon.com/bedrock/agents/) per creare flussi di lavoro agentici in grado di eseguire l'orchestrazione e il completamento delle attività
+ [Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/) per creare, implementare e gestire agenti AI pronti per la produzione con supporto di runtime esteso
+ Server [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) per l'integrazione di dati e strumenti aziendali
Inoltre, questa soluzione consente le connessioni al modello prescelto utilizzando LangChain connettori. Questi connettori sono disponibili in una funzione [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda) che viene distribuita con la soluzione. Puoi iniziare con la procedura guidata di implementazione senza codice per creare applicazioni AI generative per la ricerca conversazionale, i chatbot generati dall'intelligenza artificiale, la generazione di testo e il riepilogo del testo.
Questa guida all'implementazione fornisce una panoramica della soluzione Generative AI Application Builder on AWS, della sua architettura e dei suoi componenti di riferimento, considerazioni per la pianificazione della distribuzione e i passaggi di configurazione per la distribuzione della soluzione nel cloud Amazon Web Services (AWS).
Questa guida è destinata agli architetti di soluzioni, ai responsabili delle decisioni aziendali, DevOps agli ingegneri, ai data scientist e ai professionisti del cloud che desiderano implementare Generative AI Application Builder su AWS nel proprio ambiente.
Utilizza questa tabella di navigazione per trovare rapidamente le risposte a queste domande:
| Se vuoi. | Leggere.. |
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| Conosci il costo di esecuzione di questa soluzione.
Il costo stimato per l'esecuzione di questa soluzione varia in base ai componenti distribuiti e al numero di query.
Il costo per eseguire la dashboard di Deployment con parametri predefiniti e 100 utenti attivi nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) per un mese è di circa 20,12 USD al mese.
Il costo di un caso d'uso Text implementato senza RAG per 1 utente aziendale che esegue 100 query al giorno con LLM è di circa 12,39 USD al mese.
Il costo di un use case abilitato a RAG con un indice Amazon Kendra che supporta 8.000 interazioni al giorno è di circa 204,26 USD al mese, più il costo della knowledge base. | [Costo](cost.md) |
| Comprendi le considerazioni sulla sicurezza relative a questa soluzione. | [Sicurezza](security-1.md) |
| Scopri come pianificare le quote per questa soluzione. | [Quote](quotas.md) |
| Scopri quali regioni AWS supportano questa soluzione. | [Regioni AWS supportate](plan-your-deployment.md#supported-aws-regions) |
| Visualizza o scarica il CloudFormation modello AWS incluso in questa soluzione per distribuire automaticamente le risorse dell'infrastruttura (lo «stack») per questa soluzione. | [ CloudFormation Modello AWS](aws-cloudformation-template.md) |
| Accedi al codice sorgente e, facoltativamente, utilizza AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) per distribuire la soluzione. | [GitHub repository](https://github.com/aws-solutions/generative-ai-application-builder-on-aws) |