Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione IS_VALID_JSON
Nota
CAN_JSON_PARSE e le funzioni associate analizzano i valori JSON come SUPER, che Amazon Redshift analizza in modo più efficiente di VARCHAR.
Invece di utilizzare IS_VALID_JSON, consigliamo di convalidare le stringhe JSON utilizzando Funzione CAN_JSON_PARSE.
La funzione IS_VALID_JSON convalida una stringa JSON. La funzione restituisce un valore booleano di true se la stringa è in formato JSON corretto o false se la stringa è in formato errato. Per convalidare un array JSON, utilizzare Funzione IS_VALID_JSON_ARRAY
Per ulteriori informazioni, consultare Funzioni JSON.
Sintassi
IS_VALID_JSON('json_string')
Arguments (Argomenti)
- json_string
-
Una stringa o espressione che valuta una stringa JSON.
Tipo restituito
BOOLEAN
Esempi
Per creare una tabella e inserire le stringhe JSON per i test, utilizza l'esempio seguente.
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR); -- Insert valid JSON strings -- INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES ('{"a":2}'), ('{"a":{"b":{"c":1}}}'), ('{"a": [1,2,"b"]}'); -- Insert invalid JSON strings -- INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES ('{{}}'), ('{1:"a"}'), ('[1,2,3]');
Per convalidare le stringhe nell'esempio precedente, utilizza l'esempio seguente.
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) FROM test_json ORDER BY id;+----+---------------------+---------------+ | id | json_strings | is_valid_json | +----+---------------------+---------------+ | 0 | {"a":2} | true | | 4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true | | 8 | {"a": [1,2,"b"]} | true | | 12 | {{}} | false | | 16 | {1:"a"} | false | | 20 | [1,2,3] | false | +----+---------------------+---------------+