Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Funzione IS_VALID_JSON_ARRAY
Nota
JSON_PARSE e le funzioni associate analizzano i valori JSON come SUPER, che Amazon Redshift analizza in modo più efficiente di VARCHAR.
Invece di utilizzare IS_VALID_JSON_ARRAY, consigliamo di analizzare le stringhe JSON utilizzando Funzione JSON_PARSE per ottenere un valore SUPER. Quindi utilizza la funzione Funzione IS_ARRAY per verificare che l’array sia formattato correttamente.
La funzione IS_VALID_JSON‑ARRAY convalida un array JSON. La funzione restituisce un valore booleano true se l'array è in formato JSON corretto o false se l'array è in formato errato. Per convalidare una stringa JSON, utilizzare Funzione IS_VALID_JSON
Per ulteriori informazioni, consultare Funzioni JSON.
Sintassi
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array')
Arguments (Argomenti)
- json_array
-
Una stringa o espressione che valuta un array JSON.
Tipo restituito
BOOLEAN
Esempi
Per creare una tabella e inserire le stringhe JSON per i test, utilizza l'esempio seguente.
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR); -- Insert valid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('[]'), ('["a","b"]'), ('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]'); -- Insert invalid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('{"a":1}'), ('a'), ('[1,2,]');
Per convalidare le stringhe nell'esempio precedente, utilizza l'esempio seguente.
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) FROM test_json_arrays ORDER BY id;+------------------------------+---------------------+ | json_arrays | is_valid_json_array | +------------------------------+---------------------+ | [] | true | | ["a","b"] | true | | ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true | | {"a":1} | false | | a | false | | [1,2,] | false | +------------------------------+---------------------+
