Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
Funzione CAN_JSON_PARSE
La funzione CAN_JSON_PARSE analizza i dati in formato JSON e restituisce true se il risultato può essere convertito in un valore SUPER utilizzando le funzione JSON_PARSE.
Sintassi
CAN_JSON_PARSE( {json_string | binary_value} )
Argomenti
- json_string
-
Un’espressione che restituisce JSON serializzato nel formato
VARCHAR. - binary_value
-
Un valore binario di tipo VARBYTE.
Tipo restituito
BOOLEAN
Note per l’utilizzo
CAN_JSON_CAN_PARSE restituisce false per le stringhe vuote. Restituisce NULL quando l’argomento di input è null.
Esempi
L’esempio seguente mostra CAN_JSON_PARSE in esecuzione su un array JSON formato correttamente utilizzando una condizione CASE. Restituisce true, quindi Amazon Redshift esegue la funzione JSON_PARSE per il valore di esempio.
SELECT CASE WHEN CAN_JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]') THEN JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]') END;case --------------------- '[10001,10002,"abc"]'
L’esempio seguente mostra CAN_JSON_PARSE in esecuzione su un valore che non è in formato JSON utilizzando una condizione CASE. Restituisce false, quindi Amazon Redshift restituisce il segmento nella clausola ELSE della condizione CASE.
SELECT CASE WHEN CAN_JSON_PARSE('This is a string.') THEN JSON_PARSE('This is a string.') ELSE 'This is not JSON.' END;case --------------------- "This is not JSON."