Introduzione ad Amazon Redshift - Amazon Redshift
Prerequisiti per l’utilizzo di Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Introduzione ad Amazon Redshift

Benvenuti nella Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift. In questa guida viene descritto come comprendere come utilizzare Amazon Redshift per creare e gestire un data warehouse. Se utilizzi database in quanto progettista, sviluppatore software o amministratore, in questa guida vengono fornite le informazioni necessarie per progettare, creare, sottoporre a query e gestire il data warehouse.

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse nel cloud in scala petabyte interamente gestito. Amazon Redshift serverless consente di accedere e analizzare i dati senza le consuete configurazioni di un data warehouse con provisioning. Viene eseguito automaticamente il provisioning delle risorse e la capacità del data warehouse viene dimensionata in modo intelligente per fornire prestazioni rapide per carichi di lavoro maggiormente impegnativi e imprevedibili. Quando il data warehouse è inattivo non vengono addebitati costi, si paga solo l'utilizzo. Indipendentemente dalle dimensioni del set di dati, è possibile caricare i dati e iniziare subito a eseguire query nell'editor di query Amazon Redshift v2 o nello strumento di business intelligence (BI) preferito. È possibile usufruire del miglior rapporto prezzo/prestazioni e delle funzionalità SQL familiari in un ambiente facile da usare e senza alcuna amministrazione.

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Prerequisiti per l’utilizzo di Amazon Redshift

In questo argomento vengono descritti i prerequisiti necessari per utilizzare Amazon Redshift.

Prima di utilizzare questa guida, dovresti leggere Nozioni di base sui data warehouse Redshift serverless, che illustra come completare le seguenti attività.

  • Creazione di un data warehouse con Amazon Redshift serverless.

  • Caricamento di dati di esempio con l'editor di query Amazon Redshift v2

  • Caricamento di dati da Amazon S3.

Devi inoltre sapere come utilizzare il client SQL e avere una conoscenza di base del linguaggio SQL.