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Framework, piattaforme, protocolli e strumenti di intelligenza artificiale agentica su AWS
Aaron Sempf, Ansley Verzosa e Joshua Samuel, Amazon Web Services ()AWS
Gennaio 2026 (storia del documento)
L'intelligenza artificiale agentica è un potente paradigma all'intersezione tra intelligenza artificiale, sistemi distribuiti e ingegneria del software. È una classe di sistemi intelligenti composti da agenti software autonomi e asincroni che utilizzano modelli di intelligenza artificiale e si integrano con strumenti e risorse. Gli agenti sono agenti, possono percepire il contesto, ragionare sugli obiettivi, prendere decisioni e intraprendere azioni mirate per conto degli utenti o dei sistemi. Questi agenti operano in modo indipendente, spesso collaborativo, all'interno di ambienti distribuiti e sono progettati per perseguire obiettivi delegati con intelligenza, memoria e intenti integrati.
Inoltre AWS, le organizzazioni possono sfruttare l'intelligenza artificiale agentica per automatizzare flussi di lavoro complessi, migliorare i processi decisionali e creare sistemi più reattivi. Questa guida fornisce informazioni sui componenti chiave necessari per creare soluzioni di intelligenza artificiale agentica efficaci:
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Frameworks descrive gli attuali framework di intelligenza artificiale agentica, comprese le revisioni dei relativi vantaggi e casi d'uso. Scopri come questi framework riducono il carico di lavoro indifferenziato tra modelli, protocolli e strumenti. Comprendi i criteri di selezione chiave per scegliere il framework giusto per le tue esigenze.
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Platforms offre una panoramica delle piattaforme di intelligenza artificiale agentica (agente gestito, orchestrazione open source e ibrida) e considerazioni per la selezione o la progettazione.
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Protocols esplora i protocolli di comunicazione standardizzati essenziali per le interazioni tra agenti. Agent-to-agentstanno emergendo protocolli, come gli open source Model Context Protocol (MCP) e Agent2Agent (A2A), insieme ad altre implementazioni proprietarie. Scopri come i protocolli comuni consentono a protocolli diversi di interagire senza problemi.
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Tools fornisce informazioni su strumenti basati su protocolli (come MCP), strumenti nativi del framework e meta-strumenti. Le organizzazioni possono creare un toolkit che si integra con i sistemi chiave dei loro flussi di lavoro, abilitando flussi di lavoro agentici sia per utenti finali che basati su server.
Destinatari principali
Questa guida è rivolta ad architetti, sviluppatori e leader tecnologici che desiderano sfruttare la potenza degli agenti software basati sull'intelligenza artificiale all'interno delle moderne applicazioni native del cloud.
Obiettivi
Questa guida ti consente di:
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Confronta diversi framework di intelligenza artificiale agentica per selezionare quello più appropriato per il tuo caso d'uso.
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Scopri le piattaforme di intelligenza artificiale agentica che forniscono funzionalità per trasformare i singoli agenti in sistemi coordinati e adattivi.
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Comprendi i vantaggi dei protocolli aperti per la creazione di architetture di intelligenza artificiale agentica sostenibili.
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Crea una strategia di integrazione degli strumenti appropriata durante la creazione di sistemi con agenti.
Informazioni su questa serie di contenuti
Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta Agentic AI
