Framework di intelligenza artificiale agentica - AWS Guida prescrittiva

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Framework di intelligenza artificiale agentica

Foundations of agentic AI on AWS esamina i modelli e i flussi di lavoro principali che consentono un comportamento autonomo e mirato. Alla base dell'implementazione di questi modelli c'è la scelta del framework. Un framework è la base software che fornisce la struttura, gli strumenti e le funzionalità di orchestrazione necessarie per creare agenti di intelligenza artificiale autonomi pronti per la produzione.

I framework di intelligenza artificiale agentica offrono diverse funzionalità essenziali che trasformano le interazioni grezze del modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in agenti robusti e autonomi in grado di operare in modo indipendente:

  • L'orchestrazione degli agenti coordina il flusso di informazioni e il processo decisionale tra uno o più agenti per raggiungere obiettivi complessi senza l'intervento umano.

  • L'integrazione degli strumenti consente agli agenti di interagire con sistemi esterni e fonti di dati per estendere le proprie funzionalità oltre l'elaborazione del linguaggio. APIs Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica degli strumenti nella Strands Agents documentazione.

  • La gestione della memoria fornisce uno stato persistente o basato sulla sessione per mantenere il contesto tra le interazioni, essenziale per attività autonome di lunga durata. Per ulteriori informazioni, consulta How to think about agent framework sul blog. LangChain

  • La definizione del flusso di lavoro supporta modelli strutturati come catene, routing, parallelizzazione e cicli di riflessione che consentono un ragionamento autonomo sofisticato.

  • L'implementazione e il monitoraggio facilitano la transizione dallo sviluppo alla produzione con l'osservabilità per i sistemi autonomi. Per ulteriori informazioni, consulta l'annuncio di LangGraphPlatform GA.

Queste funzionalità sono implementate con approcci ed enfasi diversi in tutto il panorama del framework, ognuna delle quali offre vantaggi distinti per diversi casi d'uso di agenti autonomi e contesti organizzativi.

Questa sezione descrive e confronta i principali framework per la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale agentiche, con particolare attenzione ai loro punti di forza, limiti e casi d'uso ideali per il funzionamento autonomo:

Nota

Questa sezione tratta i framework che supportano specificamente l'agenzia dell'IA e non copre le interfacce frontend o l'IA generativa senza agenzia.