Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Framework
Foundations of agentic AI on AWS esamina i modelli e i flussi di lavoro fondamentali che consentono un comportamento autonomo e mirato. Alla base dell'implementazione di questi modelli c'è la scelta del framework. Un framework è la base software del codice già scritto che fornisce un ambiente strutturato e funzionalità comuni per la creazione e la gestione degli strumenti e delle funzionalità di orchestrazione necessari per creare agenti di intelligenza artificiale autonomi pronti per la produzione.
I framework di intelligenza artificiale agentica offrono diverse funzionalità essenziali che trasformano le interazioni grezze con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in sistemi coordinati e intelligenti in grado di ragionare, collaborare e agire:
-
L'orchestrazione degli agenti coordina il flusso di informazioni e il processo decisionale tra uno o più agenti per raggiungere obiettivi complessi senza l'intervento umano.
-
L'integrazione degli strumenti consente agli agenti di interagire con sistemi esterni e fonti di dati per estendere le proprie funzionalità oltre l'elaborazione del linguaggio. APIs Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica degli strumenti
nella Strands Agents documentazione. -
La gestione della memoria fornisce uno stato persistente o basato sulla sessione per mantenere il contesto tra le interazioni, essenziale per attività di lunga durata o adattive. I framework più avanzati incorporano memoria a lungo termine per archiviare riepiloghi e preferenze degli utenti, consentendo esperienze agentiche personalizzate e contestualmente consapevoli. Per ulteriori informazioni, consulta How to think
about agent framework sul blog. LangChain -
La definizione del flusso di lavoro supporta modelli strutturati come catene, routing, parallelizzazione e cicli di riflessione che consentono un ragionamento autonomo sofisticato.
-
L'implementazione e il monitoraggio facilitano la transizione dallo sviluppo alla produzione con l'osservabilità per i sistemi autonomi. Per ulteriori informazioni, consulta l'annuncio sulla disponibilità AgentCore generale di Amazon Bedrock
.
Queste funzionalità sono implementate con approcci ed enfasi diversi in tutto il panorama del framework, ognuna delle quali offre vantaggi distinti per diversi casi d'uso di agenti autonomi e contesti organizzativi.
Questa sezione descrive e confronta i principali framework per la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale agentiche, con particolare attenzione ai loro punti di forza, limiti e casi d'uso ideali per il funzionamento autonomo:
Nota
Questa sezione tratta i framework che supportano specificamente l'agenzia dell'IA e non copre le interfacce frontend o l'IA generativa senza agenzia.
