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# Framework, piattaforme, protocolli e strumenti di intelligenza artificiale agentica su AWS
*Aaron Sempf, Ansley Verzosa e Joshua Samuel, Amazon Web Services ()AWS*
*Gennaio* [2026 (](doc-history.md)storia del documento)
L'intelligenza artificiale agentica è un potente paradigma all'intersezione tra intelligenza artificiale, sistemi distribuiti e ingegneria del software. È una classe di sistemi intelligenti composti da agenti software autonomi e asincroni che utilizzano modelli di intelligenza artificiale e si integrano con strumenti e risorse. Gli agenti sono agenti, possono percepire il contesto, ragionare sugli obiettivi, prendere decisioni e intraprendere azioni mirate per conto degli utenti o dei sistemi. Questi agenti operano in modo indipendente, spesso collaborativo, all'interno di ambienti distribuiti e sono progettati per perseguire obiettivi delegati con intelligenza, memoria e intenti integrati.
Inoltre AWS, le organizzazioni possono sfruttare l'intelligenza artificiale agentica per automatizzare flussi di lavoro complessi, migliorare i processi decisionali e creare sistemi più reattivi. Questa guida fornisce informazioni sui componenti chiave necessari per creare soluzioni di intelligenza artificiale agentica efficaci:
+ [Frameworks](frameworks.md) descrive gli attuali framework di intelligenza artificiale agentica, comprese le revisioni dei relativi vantaggi e casi d'uso. Scopri come questi framework riducono il carico di lavoro indifferenziato tra modelli, protocolli e strumenti. Comprendi i criteri di selezione chiave per scegliere il framework giusto per le tue esigenze.
+ [Platforms](agentic-ai-platforms.md) offre una panoramica delle piattaforme di intelligenza artificiale agentica (agente gestito, orchestrazione open source e ibrida) e considerazioni per la selezione o la progettazione.
+ [Protocols esplora i protocolli](agentic-protocols.md) di comunicazione standardizzati essenziali per le interazioni tra agenti. Agent-to-agentstanno emergendo protocolli, come gli open source Model Context Protocol (MCP) e Agent2Agent (A2A), insieme ad altre implementazioni proprietarie. Scopri come i protocolli comuni consentono a protocolli diversi di interagire senza problemi.
+ [Tools](tools.md) fornisce informazioni su strumenti basati su protocolli (come MCP), strumenti nativi del framework e meta-strumenti. Le organizzazioni possono creare un toolkit che si integra con i sistemi chiave dei loro flussi di lavoro, abilitando flussi di lavoro agentici sia per utenti finali che basati su server.
## Destinatari principali
Questa guida è rivolta ad architetti, sviluppatori e leader tecnologici che desiderano sfruttare la potenza degli agenti software basati sull'intelligenza artificiale all'interno delle moderne applicazioni native del cloud.
## Obiettivi
Questa guida ti consente di:
+ Confronta diversi framework di intelligenza artificiale agentica per selezionare quello più appropriato per il tuo caso d'uso.
+ Scopri le piattaforme di intelligenza artificiale agentica che forniscono funzionalità per trasformare i singoli agenti in sistemi coordinati e adattivi.
+ Comprendi i vantaggi dei protocolli aperti per la creazione di architetture di intelligenza artificiale agentica sostenibili.
+ Crea una strategia di integrazione degli strumenti appropriata durante la creazione di sistemi con agenti.
## Informazioni su questa serie di contenuti
Questa guida fa parte di una serie sull'intelligenza artificiale agentica su. AWS Per ulteriori informazioni e per visualizzare le altre guide di questa serie, consulta [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/) sul sito Web Prescriptive Guidance. AWS