Accedere al data lake di analisi di Amazon Connect - Amazon Connect
Opzione 1: utilizzare la console Amazon Connect.Opzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

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Accedere al data lake di analisi di Amazon Connect

Per accedere al data lake di analisi, puoi utilizzare la AWS console, l'interfaccia a riga di AWS comando o AWS CloudShell. AWS CloudShell è una shell preautenticata basata su browser che puoi avviare direttamente da. Console di gestione AWS

Per accedere al data lake di analisi e configurare i dati da condividere, è possibile procedere in due modi:

Se non riesci ad accedere alle tabelle di pianificazione utilizzando l’opzione 1, prova a utilizzare l’opzione 2.

Opzione 1: utilizzare la console Amazon Connect.

  1. Apri la console Amazon Connect all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Nella pagina delle istanze, seleziona l'alias dell'istanza. L'alias dell'istanza è anche il nome dell'istanza che appare nell'URL Amazon Connect. L'immagine seguente mostra la pagina Istanze di contact center virtuali di Amazon Connect, con un riquadro attorno all'alias dell'istanza.

    Pagina delle istanze di contact center virtuale di Amazon Connect.

  3. Nel menu di navigazione a sinistra, scegli Strumenti di analisi, quindi scegli Aggiungi condivisione dati.

    Pagina degli strumenti di analisi di Amazon Connect.

  4. Per l'ID AWS dell'account Target, specifica l' AWS ID dell'account da cui desideri accedere ai dati (consumatore). Può trattarsi dello stesso AWS account che ospita l'istanza Amazon Connect o di un altro AWS account. Seleziona uno o più tipi di dati a cui desideri accedere dall’account consumer e seleziona Conferma.

    Pagina Aggiungi condivisione dati negli strumenti di analisi di Amazon Connect.

Opzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

  1. Genera il file di richiesta generate Association api richiesta eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. In un editor di testo, apri il file e inserisci il seguente testo:

    Di seguito è riportato un esempio del file JSON con tutte le tabelle. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associa il data lake di analisi a un singolo account eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file (dove il percorso è basato sulla posizione del file JSON).