Accedi al data lake di analisi Amazon Connect - Amazon Connect
Opzione 1: usa la console Amazon ConnectOpzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

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Accedi al data lake di analisi Amazon Connect

Per accedere al data lake di analisi, puoi utilizzare la AWS console, l'interfaccia a riga di AWS comando o AWS CloudShell. AWS CloudShell è una shell preautenticata basata su browser che puoi avviare direttamente da. AWS Management Console

Esistono due modi per accedere al data lake di analisi e configurare i dati da condividere:

Se non riesci ad accedere alle tabelle di pianificazione utilizzando l'opzione 1, prova a utilizzare l'opzione 2.

Opzione 1: usa la console Amazon Connect

  1. Apri la console Amazon Connect all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Nella pagina delle istanze, seleziona l'alias dell'istanza. L'alias dell'istanza è anche il nome dell'istanza che appare nell'URL Amazon Connect. L'immagine seguente mostra la pagina Istanze di contact center virtuali di Amazon Connect, con un riquadro attorno all'alias dell'istanza.

    La pagina delle istanze dei contact center virtuali di Amazon Connect.

  3. Nel menu di navigazione a sinistra, scegli Strumenti di analisi, quindi scegli Aggiungi condivisione dati.

    La pagina degli strumenti di analisi di Amazon Connect.

  4. Per l'ID AWS dell'account Target, specifica l' AWS ID dell'account da cui desideri accedere ai dati (consumatore). Può trattarsi dello stesso AWS account che ospita l'istanza Amazon Connect o di un altro AWS account. Seleziona uno o più tipi di dati a cui desideri accedere dall'account consumatore e seleziona Conferma.

    La pagina Aggiungi condivisione dati degli strumenti di analisi di Amazon Connect.

Opzione 2: utilizzare CLI o CloudShell

  1. Genera il file di richiesta generate Association api richiesta eseguendo il comando aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json.

  2. In un editor di testo, apri il file e inserisci il seguente testo:

    Di seguito è riportato un esempio del file JSON con tutte le tabelle. 

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Associate il data lake di analisi a un singolo account eseguendo il aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file comando (dove questo percorso è basato sulla posizione del file JSON).