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Claude Sonnet 5

Antropico — Claude Sonnet 5

Dettagli del modello

Claude Sonnet 5 è il modello Sonnet più capace di Anthropic, progettato per la codifica, gli agenti e il lavoro professionale su larga scala. Fornisce un'intelligenza quasi all'Opus ai modelli che i team gestiscono ogni giorno, con lo stesso equilibrio tra capacità, costi e velocità per cui i team si affidano già a Sonnet.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Memorizzazione nella cache rapida

Per ulteriori informazioni, consulta Prompt caching per una più rapida inferenza del modello.

Uso del computer, utilizzo bedrock-runtime ed bedrock-mantle endpoint

Per ulteriori informazioni, vedere Uso bedrock/latest/userguide/computer-use.html del computer.

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime è "" e l'URL dell'endpoint bedrock-mantle è https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza:

Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

Residenza dei dati

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per Amazon Bedrock. Queste quote potrebbero cambiare in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti o all'approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per maggiori dettagli, consulta Quote per Amazon Bedrock la sezione dedicata general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock ai limiti del modello.

Codice di esempio

Fase 1 - AWS Account: Se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: apri la console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)