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Rilevamento degli abusi su Amazon Bedrock
Nell'ambito della fornitura del Servizio, Amazon Bedrock può utilizzare meccanismi automatici di rilevamento degli abusi per rilevare attività che violano i termini di servizio o le politiche di utilizzo nostri o di fornitori di modelli di terze parti.
Amazon Bedrock utilizza un modello di sicurezza dei dati Zero Operator Access (ZOA). Ciò significa che nessun operatore del servizio può accedere all'input o all'output del modello. Inoltre, Amazon Bedrock utilizza un modello di sicurezza dei dati zero data retention (ZDR). Ciò significa che, per impostazione predefinita, Amazon Bedrock non memorizza gli input o gli output del modello.
Tuttavia, per scopi specifici di rilevamento degli abusi relativi ai seguenti modelli, potrebbe essere necessario memorizzare input e output:
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Per OpenAI GPT-5.4 e GPT-5.5, il traffico contrassegnato da classificatori verrà conservato per un massimo di 30 giorni per il rilevamento automatico degli abusi offline.
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Per Anthropic Claude Fable 5, gli input e gli output verranno conservati per un massimo di 30 giorni. Per utilizzare Claude Fable 5, come richiesto da Anthropic, devi attivare la condivisione del traffico trattenuto con Anthropic per il rilevamento degli abusi e la verifica di eventuali abusi da parte di un operatore.
Gli input e gli output conservati vengono archiviati ed elaborati e non vengono condivisi con fornitori di modelli di AWS terze parti, a meno che l'utente non scelga di condividerli con il fornitore del modello. Se l'inferenza interregionale è abilitata per questi modelli, gli input e gli output mantenuti vengono archiviati nelle regioni di destinazione (ad esempio, la regione in cui viene elaborata la richiesta di inferenza). Per questi modelli, i clienti idonei possono richiedere la ZDR completa tramite il proprio account team. AWS
Sei responsabile dei contenuti che tu (e i tuoi utenti finali) caricate su Amazon Bedrock. Per contribuire a fermare la diffusione di materiale pedopornografico («CSAM»), Amazon Bedrock può utilizzare meccanismi automatici di rilevamento degli abusi (come la tecnologia di hash matching o i classificatori) per rilevare CSAM apparenti. Se Amazon Bedrock rileva un evidente CSAM negli input delle immagini, Amazon Bedrock bloccherà la richiesta e restituirà ValidationException un errore (HTTP 400) nella risposta dell'API. Amazon Bedrock può archiviare ed esaminare l'input o l'output contrassegnati esclusivamente per determinare se si tratta di CSAM e può anche presentare una segnalazione al National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) o a un'autorità competente. Prendiamo sul serio il CSAM e continueremo a rivedere i nostri meccanismi di rilevamento, blocco e segnalazione. Le leggi applicabili potrebbero richiedere l’adozione di ulteriori misure, di cui l’utente è responsabile.
Se un meccanismo di rilevamento degli abusi identifica potenziali violazioni, possiamo richiedere informazioni sull'utilizzo di Amazon Bedrock e sulla conformità ai termini e alle politiche pertinenti. Queste richieste vengono inviate all'indirizzo e-mail associato al tuo account Account AWS, quindi assicurati che le informazioni di contatto del tuo account siano aggiornate e monitorate. AWS può sospendere il tuo accesso a qualsiasi modello o Amazon Bedrock se non rispetti i termini o le politiche applicabili o non rispondi.
Contatta il team AWS del tuo account o l' AWS assistenza se hai altre domande.
