Automatizza le attività nella tua applicazione utilizzando agenti AI - Amazon Bedrock

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Automatizza le attività nella tua applicazione utilizzando agenti AI

Amazon Bedrock Agents ti offre la possibilità di creare e configurare agenti autonomi nella tua applicazione. Un agente aiuta gli utenti finali a completare le azioni in base ai dati dell'organizzazione e agli input degli utenti. Gli agenti orchestrano le interazioni tra i modelli di base (FMs), le fonti di dati, le applicazioni software e le conversazioni degli utenti. Inoltre, gli agenti chiamano automaticamente APIs per intraprendere azioni e richiamano le knowledge base per integrare le informazioni relative a tali azioni. Integrando gli agenti, è possibile accelerare gli sforzi di sviluppo per fornire applicazioni di intelligenza artificiale generativa (AI generativa).

Con gli agenti, puoi automatizzare le attività dei tuoi clienti e rispondere alle loro domande. Ad esempio, puoi creare un agente che aiuti i clienti a elaborare i reclami assicurativi o un agente che aiuti i clienti a effettuare prenotazioni di viaggio. Non è necessario fornire capacità, gestire l'infrastruttura o scrivere codice personalizzato. Agenti per Amazon Bedrock gestisce progettazione dei prompt, memoria, monitoraggio, crittografia, autorizzazioni degli utenti e invocazione di API.

Gli agenti svolgono le seguenti attività:

  • Estendi i modelli di base per comprendere le richieste degli utenti e suddividi le attività che l'agente deve eseguire in fasi più piccole.

  • Raccogliere informazioni aggiuntive da un utente attraverso una conversazione naturale.

  • Intraprendi azioni per soddisfare la richiesta di un cliente effettuando chiamate API ai sistemi aziendali.

  • Aumentare le prestazioni e l'accuratezza interrogando le origini dati.

Per utilizzare un agente, devi eseguire le seguenti operazioni:

  1. (Facoltativo) Crea una knowledge base per archiviare i dati privati nel database. Per ulteriori informazioni, consulta Recupera dati e genera risposte AI con Amazon Bedrock Knowledge Bases.

  2. Configura un agente per il tuo caso d'uso e aggiungi almeno uno dei seguenti componenti:

  3. (Facoltativo) Per personalizzare il comportamento dell'agente in base al caso d'uso specifico, modificate i modelli di prompt per le fasi di pre-elaborazione, orchestrazione, generazione delle risposte della Knowledge Base e post-elaborazione eseguite dall'agente. Per ulteriori informazioni, consulta Migliora la precisione degli agenti utilizzando modelli di prompt avanzati in Amazon Bedrock.

  4. Metti alla prova il tuo agente nella console Amazon Bedrock o tramite chiamate API a. TSTALIASID Modifica le configurazioni secondo necessità. Utilizza le tracce per esaminare il processo di ragionamento dell'agente in ogni passaggio della sua orchestrazione. Per ulteriori informazioni, consultare Verifica e risolvi i problemi del comportamento degli agenti e Tieni traccia del processo di step-by-step ragionamento dell'agente utilizzando trace.

  5. Quando hai modificato sufficientemente l'agente ed è pronto per essere distribuito nell'applicazione, crea un alias che punti a una versione dell'agente. Per ulteriori informazioni, consulta Implementa e usa un agente Amazon Bedrock nella tua applicazione.

  6. Configura l'applicazione per effettuare chiamate API all'alias dell'agente.

  7. Esegui un'iterazione sul tuo agente e crea più versioni e alias, se necessario.