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Automazione delle attività nella propria applicazione utilizzando agenti IA
Agent per Amazon Bedrock consente di creare e configurare agenti autonomi nella tua applicazione. Un agente aiuta gli utenti finali a completare le operazioni in base ai dati dell’organizzazione e all’input dell’utente. Gli agenti orchestrano le interazioni tra i modelli di base (FMs), le fonti di dati, le applicazioni software e le conversazioni degli utenti. Inoltre, gli agenti chiamano automaticamente APIs per intraprendere azioni e richiamano le knowledge base per integrare le informazioni relative a tali azioni. L’integrazione di agenti consente di accelerare il lavoro di sviluppo per fornire applicazioni di intelligenza artificiale generativa (IA generativa).
Con gli agenti, puoi automatizzare le attività dei tuoi clienti e rispondere alle domande per loro conto. Ad esempio, puoi creare un agente che li aiuti a elaborare le richieste di indennizzi assicurativi o un altro che li assista nella prenotazione di viaggi. Non hai bisogno di effettuare il provisioning di capacità, gestire l’infrastruttura o scrivere codice personalizzato. Agenti per Amazon Bedrock gestisce progettazione dei prompt, memoria, monitoraggio, crittografia, autorizzazioni degli utenti e invocazione di API.
Gli agenti possono eseguire queste attività:
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Estendere i modelli di fondazione per comprendere le richieste degli utenti e suddividere le attività che l’agente deve eseguire in passaggi più piccoli.
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Raccogliere informazioni aggiuntive da un utente attraverso una conversazione naturale.
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Intervenire per soddisfare la richiesta di un cliente effettuando chiamate API ai sistemi dell’azienda.
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Aumentare le prestazioni e l’accuratezza interrogando le origini dati.
Per utilizzare un agente, esegui le fasi sotto indicate.
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(Facoltativo) Crea una knowledge base per archiviare i dati privati nel database. Per ulteriori informazioni, consulta Recupero di dati e generazione di risposte di IA con Knowledge Base per Amazon Bedrock.
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Configura un agente per il tuo caso d’uso e aggiungi almeno uno dei seguenti componenti:
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Almeno un gruppo di operazioni che l’agente può eseguire. Per informazioni su come definire il gruppo di operazioni e come viene gestito dall’agente, consulta Utilizzo di gruppi di operazioni per definire le azioni che l’agente deve eseguire.
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Associazione di una knowledge base all’agente per aumentarne le prestazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Aumento della generazione di risposte per il proprio agente con la knowledge base.
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(Facoltativo) Per personalizzare il comportamento degli agenti in base al caso d’uso specifico, modifica i modelli di prompt per le fasi di pre-elaborazione, orchestrazione, generazione delle risposte della knowledge base e post-elaborazione eseguite dall’agente. Per ulteriori informazioni, consulta Miglioramento della precisione dell’agente utilizzando modelli di prompt avanzati in Amazon Bedrock.
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Testa l’agente nella console Amazon Bedrock o tramite chiamate API a
TSTALIASID. Modifica le configurazioni in base alle esigenze. Utilizza le tracce per esaminare il processo di ragionamento dell'agente in ogni passaggio della sua orchestrazione. Per ulteriori informazioni, consultare Test e risoluzione dei problemi relativi al comportamento dell’agente e Tieni traccia del processo di step-by-step ragionamento dell'agente utilizzando trace. -
Dopo aver apportato abbastanza modifiche all’agente e quando è pronto per essere implementato nell’applicazione, crea un alias che punti a una versione dell’agente. Per ulteriori informazioni, consulta Implementazione e utilizzo di un agente di Amazon Bedrock nell’applicazione.
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Configura l'applicazione per effettuare chiamate API all'alias dell'agente.
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Esegui un'iterazione sul tuo agente e crea più versioni e alias, se necessario.
