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Claude Mythos 5

Antropico — Claude Mythos 5

Dettagli del modello

Claude Mythos 5 è il modello più efficace di Anthropic per la sicurezza informatica e le scienze della vita, tra cui la scoperta delle vulnerabilità, la progettazione di farmaci e lo screening della biodifesa. L'accesso è attualmente limitato a causa della natura a duplice uso di questi domini.

Questo modello è un'anteprima ed è reso disponibile come «servizio beta» come definito nei Termini del servizio AWS. È soggetto al contratto stipulato con AWS, ai Termini di servizio AWS e al modello EULA applicabile.

Endpoint e API supportati

Le tabelle seguenti mostrano quali endpoint e API sono supportati per Claude Mythos 5. Per ulteriori informazioni, consulta API supportate da Amazon Bedrock e Endpoint supportati da Amazon Bedrock.

Supporto per endpoint

API supportate sull'endpoint bedrock-runtime

API supportate sull'endpoint bedrock-mantle

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Memorizzazione nella cache implicita ed esplicita dei prompt tramite endpoint bedrock-mantle

Per ulteriori informazioni, vedere Prompt caching per una più rapida inferenza del modello.

Prezzi

Questo modello è un modello di terze parti offerto e fatturato tramite AWS Marketplace. Gli addebiti vengono visualizzati sulla AWS fattura e in AWS Cost Explorer sotto la voce del fornitore del modello (non in Amazon Bedrock). Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. endpoints.html

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali ovunque nel mondo senza vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

La disponibilità varia a seconda dell'endpoint.

Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-mantle

Conservazione dei dati

Per utilizzare questo modello, è necessario attivare la condivisione dei dati con il provider impostando la modalità di conservazione dei dati provider_data_share tramite l'API Data Retention. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Bedrock: rilevamento degli abusi.

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-mythos-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)