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Claude Fable 5

Antropico — Claude Fable 5

Dettagli del modello

Claude Fable 5 è il modello di nuova generazione di Anthropic per il lavoro di conoscenza e la codifica complessi, in grado di garantire un funzionamento autonomo e duraturo per attività di più giorni. Pianifica in più fasi, delega ai subagenti e verifica automaticamente il proprio lavoro.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Caratteristiche Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Memorizzazione rapida nella cache

Per ulteriori informazioni, consulta Prompt caching per un'inferenza più rapida del modello.

Restrizioni sui contenuti

Claude Fable 5 include classificatori di blocco per contenuti a duplice uso nell'ambito della sicurezza informatica e della biologia. Quando un classificatore blocca una richiesta, l'API restituisce una risposta HTTP 200 standard con stop_reason: "refusal" un oggetto contenente la categoria di restrizione. stop_details I tassi di rifiuto su questo modello sono notevolmente più alti rispetto ai precedenti modelli Claude.

I clienti devono utilizzare la gestione stop_reason: "refusal" come percorso di risposta principale. Prompt-stage i rifiuti (bloccati prima dell'inizio dell'inferenza) non vengono fatturati. Mid-stream i rifiuti (bloccati dopo l'output parziale) vengono fatturati in base ai token generati prima del blocco.

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate e Endpoint supportati.

Ad esempio, se region è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard offre un accesso pay-per-token senza impegno. Priority offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Regionmantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti Cross-Regiongeografici tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi globali ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. Disponibilità regionale per modello

Conservazione dei dati

Per utilizzare questo modello, devi attivare la condivisione dei dati del provider impostando la modalità di conservazione dei dati provider_data_share tramite l'API Data Retention. Al momento del lancio non è disponibile un'interfaccia utente della console per questa impostazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Rilevamento degli abusi di Amazon Bedrock.

Quote e limiti

Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per maggiori dettagli, consulta la Quote per Amazon Bedrock documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Invoke e Converse

pip install boto3

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Messaggi

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)