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Tabella Claude 5

Antropico — Claude Fable 5

Dettagli del modello

Claude Fable 5 è il modello di nuova generazione di Anthropic per il lavoro e la codifica di conoscenze complesse, in grado di funzionare in modo autonomo e sostenuto in attività di più giorni. Pianifica in più fasi, delega ai subagenti e verifica automaticamente il proprio lavoro.

Endpoint e API supportati

Le tabelle seguenti mostrano quali endpoint e API sono supportati per Claude Fable 5. Per ulteriori informazioni, consulta API supportate da Amazon Bedrock e Endpoint supportati da Amazon Bedrock.

Supporto per endpoint

API supportate sull'endpoint bedrock-runtime

API supportate sull'endpoint bedrock-mantle

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Utilizzo ed endpoint del prompt caching implicito ed esplicito bedrock-runtime bedrock-mantle

Per ulteriori informazioni, vedere Prompt caching per una più rapida inferenza del modello.

Restrizioni sui contenuti

Claude Fable 5 include classificatori di blocco per i contenuti a duplice uso nella sicurezza informatica e nella biologia. Quando un classificatore blocca una richiesta, l'API restituisce una risposta HTTP 200 standard con stop_reason: "refusal" e un oggetto contenente la categoria di restrizione. stop_details Le percentuali di rifiuto su questo modello sono notevolmente superiori a quelle dei precedenti modelli Claude.

I clienti devono gestirlo stop_reason: "refusal" come percorso di risposta principale. Prompt-stage i rifiuti (bloccati prima dell'inizio dell'inferenza) non vengono fatturati. Mid-stream i token generati prima del blocco vengono fatturati per i token generati prima del blocco.

Prezzi

Questo modello è un modello di terze parti offerto e fatturato tramite Marketplace. AWS Gli addebiti vengono visualizzati sulla AWS fattura e in AWS Cost Explorer sotto la voce del fornitore del modello (non in Amazon Bedrock). Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. endpoints.html

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà "»https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali ovunque nel mondo senza vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

La disponibilità varia a seconda dell'endpoint.

Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-runtime

Disponibilità tramite l'bedrock-mantleendpoint

Conservazione dei dati

Per utilizzare questo modello, devi aderire alla revisione di AWS impostando la modalità di conservazione dei dati aws_review tramite l'API Data Retention. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Bedrock: rilevamento degli abusi.

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Invoke & Converse

pip install boto3

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Messaggi

pip install -U anthropic aws-bedrock-token-generator

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(response)