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Nova 2 Lite

Amazon — Nova 2 Lite

Dettagli del modello

Nova 2 Lite è il modello multimodale conveniente di Amazon per semplificare l'automazione, l'elaborazione dei documenti e l'assistenza clienti tramite testo, immagini e video. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda del modello/servizio.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di base

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Memorizzazione rapida nella cache tramite endpoint bedrock-runtime

Per ulteriori informazioni, consulta Prompt caching per un'inferenza più rapida del modello.

* I modelli Amazon Nova supportano un massimo di 20.000 token per la memorizzazione rapida nella cache. La memorizzazione nella cache dei prompt è principalmente per i prompt di testo.

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza il modello IDs e l'endpoint seguenti URLs per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sugli endpoint disponibili, consulta APIs APIs Supported ed Endpoints supportati.

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1».

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard fornisce pay-per-token l'accesso senza impegno. Priority offre una maggiore produttività con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili. non-time-sensitive Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di un'unica regione per garantire la massima conformità, percorsi geografici interregionali tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e rotte globali interregionali in tutto il mondo per la massima produttività quando non ci sono vincoli di residenza. Disponibilità regionaleConsulta la pagina per maggiori dettagli.

Dettagli di geo-inferenza

Geo: USA

ID di inferenza geografica: us.amazon.nova-2-lite-v1:0

Geografia: UE

ID di inferenza geografica: eu.amazon.nova-2-lite-v1:0

Dettagli di inferenza globale

Quote e limiti

Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per maggiori dettagli, consulta la Quote per Amazon Bedrock documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente a seconda di APIs quello che stai utilizzando.

pip install boto3

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='amazon.nova-2-lite-v1:0',
    body=json.dumps({
            'messages': [{
                'role': 'user',
                'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
            }],
            'inferenceConfig': {
                'maxTokens': 1024
            }
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='amazon.nova-2-lite-v1:0',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)