View a markdown version of this page

Peramalan data di danau data analisis Connect Customer - Pelanggan Amazon Connect
Hal-hal penting untuk diketahuiTabel grup ForecastLong-term tabel prakiraanShort-term tabel prakiraanTabel prakiraan intradayTabel kelompok permintaanTabel definisi kelompok permintaan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Peramalan data di danau data analisis Connect Customer

Topik ini merinci konten dalam tabel peramalan danau data Connect Customer. Setiap tabel mencantumkan kolom, jenis, dan deskripsi konten dalam tabel.

Ada dua cara untuk mengakses data lake analitik dan mengonfigurasi data yang akan dibagikan:

Jika Anda tidak dapat mengakses tabel penjadwalan dengan menggunakan Opsi 1, coba gunakan Opsi 2.

Hal-hal penting untuk diketahui

  • Anda dapat menggunakan tabel yang dijelaskan dalam topik ini untuk mengakses data prakiraan yang dipublikasikan di danau data.

  • Tabel grup Forecast menyimpan catatan berversi. Versi baru dibuat ketika rincian grup perkiraan diubah, misalnya, menambahkan atau menghapus antrian dari grup perkiraan. Anda bisa mendapatkan catatan terbaru menggunakan nilai tertinggi forecast_group_version.

  • Anda dapat menggabungkan tabel Forecast groups ke tabel Long-term dan Short-term prakiraan dengan menggunakan kolom berikut: forecast_group_arn dan forecast_group_version.

Tabel grup Forecast

Nama tabel: forecast_groups

Deskripsi: Mendefinisikan grup perkiraan yang mengatur antrian dan saluran untuk peramalan permintaan, menggunakan versi untuk pelacakan perubahan.

Kunci utama: instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— Bergabung dengan long_term_forecast, short_term_forecast

  • forecast_group_arn— Bergabung ke staffing_group_forecast_groups

Kolom Jenis Deskripsi
instance_id String Tidak Pengidentifikasi instans Connect Customer.
forecast_group_arn String Tidak ARN dari kelompok ramalan.
forecast_group_version Bilangan Tidak

Versi grup ramalan. Versi baru dibuat setiap kali perubahan dilakukan ke grup perkiraan, misalnya, penambahan antrian baru.

forecast_group_name Tali Ya Nama grup ramalan.
instance_arn Tali Ya ARN dari instance Connect Customer.
is_dihapus Boolean Ya Apakah grup perkiraan dihapus.
last_updated_timestamp Tali Ya Timestamp zaman dalam milidetik saat terakhir kali grup perkiraan di/dihapus. created/updated
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal.

Long-term tabel prakiraan

Nama tabel: long_term_forecasts

Deskripsi: Berisi data perkiraan jangka panjang (interval harian) termasuk volume kontak dan prediksi waktu penanganan rata-rata, dengan dukungan untuk penggantian yang diterapkan pelanggan.

Kunci utama: instance_id, long_term_forcast_id

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— Bergabung dengan forecast_groups

  • queue_id— Bergabung dengan Catatan Statistik Antrian Agen

Kolom Jenis Deskripsi
instance_id String Tidak ID dari instans Connect Customer

long_term_forcast_id

 Tali Ya Pengenal Unik dari baris data perkiraan. Kunci adalah hash dari beberapa nilai: InstanceId, forecast, GroupId forecast, forecastType, QueueId, channel, GroupVersion forecastStartTime, CreationTime.

forecast_group_arn

 Tali Ya ARN dari kelompok ramalan.
forecast_group_version Bilangan Ya Versi grup ramalan.
interval Tali Ya Interval waktu dari data perkiraan. Misalnya, Harian untuk data perkiraan jangka panjang.
antrian Tali Ya ID antrian untuk perkiraan.
saluran Tali Ya Saluran ramalan. Misalnya, VOICE.
forecast_interval_start_time_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik dari waktu mulai interval waktu untuk baris data ini.
creation_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung atau diterbitkan.
computed_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung.
diterbitkan_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat ramalan ini pertama kali diterbitkan.
timezone Tali Ya Zona waktu perkiraan, misalnya, UTC.
is_diterbitkan Boolean Ya Apakah ramalan ini diterbitkan atau tidak.
rata-rata_handle_time Bilangan Ya Nilai metrik waktu penanganan rata-rata dari baris data perkiraan.
contact_volume Bilangan Ya Nilai metrik volume kontak dari baris data perkiraan.
average_handle_time_override Bilangan Ya Pelanggan menerapkan nilai override dari metrik waktu pegangan rata-rata.
contact_volume_override Bilangan Ya Pelanggan menerapkan nilai override dari nilai metrik volume kontak.
instance_arn Tali Ya ARN dari contoh Connect Customer dari perkiraan.
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal.

Short-term tabel prakiraan

Nama tabel: short_term_forecasts

Deskripsi: Berisi data perkiraan jangka pendek (interval 15 menit) termasuk volume kontak dan prediksi waktu penanganan rata-rata, dengan dukungan untuk penggantian yang diterapkan pelanggan.

Kunci utama: instance_id, short_term_forecast_id

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • forecast_group_arn, forecast_group_version— Bergabung dengan forecast_groups

  • queue_id— Bergabung dengan Catatan Statistik Antrian Agen

Kolom Jenis Deskripsi
instance_id String Tidak ID dari instans Connect Customer.

short_term_forecast_id

 Tali Ya Pengenal Unik dari baris data perkiraan. Kunci adalah hash dari beberapa nilai: InstanceId, forecast, GroupId forecast, forecastType, QueueId, channel, GroupVersion forecastStartTime, CreationTime.
forecast_group_arn Tali Ya ARN dari grup perkiraan untuk baris data perkiraan.
forecast_group_version Bilangan Ya Versi grup ramalan.
interval Tali Ya Interval waktu baris data perkiraan. Misalnya, FIFTEEN_MINUTES untuk jangka pendek 15 menit memperkirakan baris data.
antrian Tali Ya ID antrian untuk perkiraan.
saluran Tali Ya Saluran ramalan ini, misalnya, VOICE.
forecast_interval_start_time_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik dari waktu mulai interval waktu untuk baris data ini.
creation_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung atau diterbitkan.
computed_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung.
diterbitkan_timestamp_ms Stempel waktu Ya Epoch dalam milidetik saat ramalan ini pertama kali diterbitkan.
is_diterbitkan Boolean Ya Apakah ramalan ini diterbitkan atau tidak.
rata-rata_handle_time Bilangan Ya Nilai metrik waktu penanganan rata-rata dari baris data perkiraan.
contact_volume Bilangan Ya Nilai metrik volume kontak dari baris data perkiraan.
average_handle_time_override Bilangan Ya Pelanggan menerapkan nilai override dari metrik waktu pegangan rata-rata.
contact_volume_override Bilangan Ya Pelanggan menerapkan nilai override dari nilai metrik volume kontak.
instance_arn Tali Ya ARN dari contoh Connect Customer dari perkiraan.
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal.

Tabel prakiraan intraday

Nama tabel: intraday_forecasts

Deskripsi: Berisi data perkiraan intraday termasuk perkiraan volume kontak, waktu penanganan rata-rata, waktu jawaban antrian, dan staf agen yang efektif untuk penyesuaian tenaga kerja waktu nyata.

Kunci utama: instance_id, intraday_forecast_id

Kunci partisi: forecast_interval_start_timestamp (harian)

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • queue_arn— Bergabung dengan Rekam Statistik Antrian Agen (melalui antrian ARN dan pemetaan ID)

Kolom Jenis Nullable Deskripsi
intraday_forecast_id string Tidak Pengidentifikasi unik dari data perkiraan intraday ini.
aws_account_id string Ya Pengidentifikasi AWS akun yang memiliki Intraday Forecast.
instance_id string Tidak Pengidentifikasi instans Connect Customer. Anda dapat menemukan ID instans di Amazon Resource Name (ARN) instance.
instance_arn string Ya Instance ARN dari instance Connect Customer.
saluran string Ya Metode yang digunakan untuk menghubungi pusat kontak Anda.
antrian string Ya Nama Sumber Daya Amazon dari antrian.
forecast_interval_start_time Stempel waktu Ya Mulai Timestamp dari interval perkiraan.
creation_timestamp Stempel waktu Ya Ketika perkiraan dihitung dalam sistem peramalan.
rata-rata_handle_time Ganda Ya Data metrik yang diperkirakan: waktu penanganan rata-rata.
rata-rata_queue_answer_time Ganda Ya Data metrik yang diperkirakan: waktu jawaban antrian rata-rata.
contact_volume Ganda Ya Data metrik yang diperkirakan: volume kontak.
effective_agent_staffing Ganda Ya Data metrik yang diperkirakan: staf agen yang efektif.
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp, yang menunjukkan terakhir kali data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan secara andal untuk menentukan kesegaran data.

Tabel kelompok permintaan

Nama tabel: demand_group

Deskripsi: Mendefinisikan kelompok permintaan yang mewakili kombinasi saluran antrian tertentu untuk perencanaan kapasitas, mengaitkan target permintaan dengan kelompok perkiraan.

Kunci utama: instance_id, demand_group_arn, demand_group_version

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • foecast_group_arn— Bergabung ke forecast_groups (as) forecast_group_arn

  • demand_group_arn, demand_group_version— Bergabung dengan demand_group_definition

  • demand_group_arn— Bergabung ke staffing_group_demand_group, staff_demand_group

Kolom Jenis Deskripsi
instance_id string Tidak Pengidentifikasi instans Connect Customer.
demand_group_arn string Tidak ARN dari kelompok permintaan.
demand_group_version Panjang Tidak

Versi grup permintaan. Versi baru dibuat setiap kali perubahan dilakukan pada grup permintaan, misalnya, penambahan antrian baru.

instance_arn string Ya ARN dari instance Connect Customer.
demand_group_name string Ya Nama kelompok permintaan.
foecast_group_arn string Ya ARN dari kelompok ramalan.
is_dihapus Boolean Ya Apakah grup permintaan dihapus.
last_updated_timestamp Stempel waktu Ya Stempel waktu saat grup permintaan terakhir /dihapus. created/updated
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp, yang menunjukkan terakhir kali rekor disentuh oleh data lake. Ini dapat mencakup transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan secara andal untuk menentukan kesegaran data.

Tabel definisi kelompok permintaan

Nama tabel: demand_group_definitions

Deskripsi: Mendefinisikan kombinasi antrian dan saluran yang membentuk setiap grup permintaan, memetakan jenis beban kerja tertentu untuk menuntut target alokasi.

Kunci utama: instance_id, demand_group_definition_id

Bergabung kunci:

  • instance_id— Bergabung ke semua tabel

  • demand_group_arn, demand_group_version— Bergabung dengan demand_group

  • queue_id— Bergabung dengan Catatan Statistik Antrian Agen

Kolom Jenis Deskripsi
instance_id string Tidak Pengidentifikasi instans Connect Customer.
demand_group_definition_id string Tidak Pengenal Unik untuk baris definisi DemandGroup.
demand_group_arn string Ya ARN dari kelompok permintaan.
demand_group_version Panjang Ya

Versi grup permintaan. Versi baru dibuat setiap kali perubahan dilakukan pada grup permintaan, misalnya, penambahan antrian baru.

instance_arn string Ya ARN dari instance Connect Customer.
antrian string Ya ID antrian yang merupakan bagian dari grup permintaan.
is_dihapus Boolean Ya Apakah grup permintaan dihapus.
last_updated_timestamp Stempel waktu Ya Stempel waktu saat grup permintaan terakhir /dihapus. created/updated
data_lake_last_processed_timestamp Stempel waktu Ya Timestamp, yang menunjukkan terakhir kali rekor disentuh oleh data lake. Ini dapat mencakup transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan secara andal untuk menentukan kesegaran data.