Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Peramalan data di danau data analitik Amazon Connect
Topik ini merinci konten dalam tabel peramalan danau data analitik Amazon Connect. Setiap tabel mencantumkan kolom, jenis, dan deskripsi konten dalam tabel.
Ada dua cara untuk mengakses data lake analitik dan mengonfigurasi data yang akan dibagikan:
Jika Anda tidak dapat mengakses tabel penjadwalan dengan menggunakan Opsi 1, coba gunakan Opsi 2.
Daftar Isi
Hal-hal penting untuk diketahui
-
Anda dapat menggunakan tabel yang dijelaskan dalam topik ini untuk mengakses data prakiraan yang dipublikasikan di danau data.
-
Tabel grup Forecast menyimpan catatan berversi. Versi baru dibuat ketika rincian grup perkiraan diubah, misalnya, menambahkan atau menghapus antrian dari grup perkiraan. Anda bisa mendapatkan catatan terbaru menggunakan nilai tertinggi forecast_group_version.
-
Anda dapat menggabungkan tabel Forecast groups ke tabel prakiraan Jangka Panjang dan Jangka Pendek dengan menggunakan kolom berikut: forecast_group_arn dan forecast_group_version.
Tabel grup Forecast
Nama tabel: forecast_groups
Kunci utama komposit: {instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version}
| Kolom | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| instance_id | String | Pengenal instans Amazon Connect. |
| forecast_group_arn | String | ARN dari kelompok ramalan. |
| forecast_group_version | Bilangan |
Versi grup ramalan. Versi baru dibuat setiap kali perubahan dilakukan ke grup perkiraan, misalnya, penambahan antrian baru. |
| forecast_group_name | String | Nama grup ramalan. |
| instance_arn | String | ARN dari instans Amazon Connect. |
| is_dihapus | Boolean | Apakah grup perkiraan dihapus. |
| last_updated_timestamp | String | Epoch Timestamp dalam milidetik ketika terakhir kali kelompok ramalan itu. created/updated/deleted |
| data_lake_last_processed_timestamp | Stempel Waktu | Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal. |
Tabel prakiraan jangka panjang
Nama tabel: long_term_forecast
Kunci utama komposit: {instance_id, long_term_forcast_id}
| Kolom | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| instance_id | String | ID dari instans Amazon Connect |
long_term_forcast_id |
String | Pengenal Unik dari baris data perkiraan. Kunci adalah hash dari beberapa nilai: InstanceId,,, ForecastType, QueueId forecastGroupId, channel forecastGroupVersion, forecastStartTime, CreationTime. |
forecast_group_arn |
String | ARN dari kelompok ramalan. |
| forecast_group_version | Bilangan | Versi grup ramalan. |
| interval | String | Interval waktu dari data perkiraan. Misalnya, Harian untuk data perkiraan jangka panjang. |
| antrian | String | ID antrian untuk perkiraan. |
| saluran | String | Saluran ramalan. Misalnya, VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik dari waktu mulai interval waktu untuk baris data ini. |
| creation_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung atau diterbitkan. |
| computed_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung. |
| diterbitkan_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat ramalan ini pertama kali diterbitkan. |
| timezone | String | Zona waktu perkiraan, misalnya, UTC. |
| is_diterbitkan | Boolean | Apakah ramalan ini diterbitkan atau tidak. |
| rata-rata_handle_time | Bilangan | Nilai metrik waktu penanganan rata-rata dari baris data perkiraan. |
| contact_volume | Bilangan | Nilai metrik volume kontak dari baris data perkiraan. |
| average_handle_time_override | Bilangan | Pelanggan menerapkan nilai override dari metrik waktu pegangan rata-rata. |
| contact_volume_override | Bilangan | Pelanggan menerapkan nilai override dari nilai metrik volume kontak. |
| instance_arn | String | ARN dari instance Amazon Connect dari perkiraan. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Stempel Waktu | Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal. |
Tabel prakiraan jangka pendek
Nama tabel: short_term_forecast
Kunci utama komposit: {instance_id, short_term_forecast_id}
| Kolom | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| instance_id | String | ID instans Amazon Connect. |
short_term_forecast_id |
String | Pengenal Unik dari baris data perkiraan. Kunci adalah hash dari beberapa nilai: InstanceId,,, ForecastType, QueueId forecastGroupId, channel forecastGroupVersion, forecastStartTime, CreationTime. |
| forecast_group_arn | String | ARN dari grup perkiraan untuk baris data perkiraan. |
| forecast_group_version | Bilangan | Versi grup ramalan. |
| interval | String | Interval waktu baris data perkiraan. Misalnya, FIFTEEN_MINUTES untuk jangka pendek 15 menit memperkirakan baris data. |
| antrian | String | ID antrian untuk perkiraan. |
| saluran | String | Saluran ramalan ini, misalnya, VOICE. |
| forecast_interval_start_time_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik dari waktu mulai interval waktu untuk baris data ini. |
| creation_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung atau diterbitkan. |
| computed_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat perkiraan ini pertama kali dihitung. |
| diterbitkan_timestamp_ms | Stempel Waktu | Epoch dalam milidetik saat ramalan ini pertama kali diterbitkan. |
| is_diterbitkan | Boolean | Apakah ramalan ini diterbitkan atau tidak. |
| rata-rata_handle_time | Bilangan | Nilai metrik waktu penanganan rata-rata dari baris data perkiraan. |
| contact_volume | Bilangan | Nilai metrik volume kontak dari baris data perkiraan. |
| average_handle_time_override | Bilangan | Pelanggan menerapkan nilai override dari metrik waktu pegangan rata-rata. |
| contact_volume_override | Bilangan | Pelanggan menerapkan nilai override dari nilai metrik volume kontak. |
| instance_arn | String | ARN dari instance Amazon Connect dari perkiraan. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Stempel Waktu | Timestamp untuk terakhir kalinya data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup proses transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal. |
Tabel prakiraan intraday
Nama tabel: intraday_forecast
Kunci utama komposit: {instance_id, intraday_forecast_id}
| Kolom | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| intraday_forecast_id | string | Pengidentifikasi unik dari data perkiraan intraday ini. |
| aws_account_id | string | Pengidentifikasi AWS akun yang memiliki Intraday Forecast. |
| instance_id | string | Pengenal instans Amazon Connect. Anda dapat menemukan ID instans di Amazon Resource Name (ARN) instance. |
| instance_arn | string | Instance ARN dari instans Amazon Connect. |
| saluran | string | Metode yang digunakan untuk menghubungi pusat kontak Anda. |
| antrian | string | Nama Sumber Daya Amazon dari antrian. |
| forecast_interval_start_time | Stempel Waktu | Mulai Timestamp dari interval perkiraan. |
| creation_timestamp | Stempel Waktu | Ketika perkiraan dihitung dalam sistem peramalan. |
| rata-rata_handle_time | Ganda | Data metrik yang diperkirakan: waktu penanganan rata-rata. |
| rata-rata_queue_answer_time | Ganda | Data metrik yang diperkirakan: waktu jawaban antrian rata-rata. |
| contact_volume | Ganda | Data metrik yang diperkirakan: volume kontak. |
| effective_agent_staffing | Ganda | Data metrik yang diperkirakan: staf agen yang efektif. |
| data_lake_last_processed_timestamp | Stempel Waktu | Timestamp, yang menunjukkan terakhir kali data lake memproses catatan. Ini dapat mencakup transformasi dan pengurukan. Bidang ini tidak dapat digunakan untuk menentukan kesegaran data yang andal. |
