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Notes de mise à jour des AMI Deep Learning - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Notes de mise à jour des AMI Deep Learning

Vous trouverez ici des notes de mise à jour détaillées pour toutes les versions actuellement prises en charge AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs options (DLAMI).

Pour les notes de mise à jour relatives aux frameworks DLAMI que nous ne prenons plus en charge, consultez Archive des notes de version du framework non pris en charge section du Politique de soutien du cadre DLAMI page.

Les correctifs de sécurité ne sont pas disponibles pour PyTorch 2.10 à 2.12 DLAMis

PyTorch DLAMis pour les versions 2.10 à 2.12 (PyTorch 2.10, 2.11 et 2.12) contiennent des vulnérabilités et expositions courantes (CVE) connues qui ne peuvent pas être corrigées. Parce que nous maintenons une version de devise DLAMI distincte pour chaque PyTorch version, nous ne rétroportons pas les correctifs de sécurité pour ces images.

Nous vous recommandons de migrer vers PyTorch DLAMis 2.13 ou version ultérieure, qui continuent de recevoir des correctifs de sécurité.

Notes de mise à jour pour Base DLAMis

Notes de mise à jour de X86 Base DLAMI

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour X86 Base DLAMI :

Notes de mise à jour du DLAMI ARM64 Base

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour ARM64 Base DLAMI :

AWS Neurone

Notes de mise à jour pour Single Framework DLAMis

PyTorch DLA MIS

X86 PyTorch Notes de mise à jour du DLAMI

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour X86 PyTorch DLA, c'est :

AWS Neurone

    BRAS 64 PyTorch Notes de mise à jour du DLAMI

    Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour ARM64 PyTorch DLA, c'est :

    AWS Neurone

    Notes de publication pour Multi-Framework DLA MIS

    Astuce

    Si vous n'utilisez qu'un seul framework d'apprentissage automatique, nous vous recommandons un DLAMI à cadre unique.

    Multi-Framework Notes de mise à jour du DLAMI

    Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour Multi-Framework X86 DIT :

    AWS Neurone