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AWS Profonde apprentissage en profondeur OSS AMI GPU PyTorch 2.11 (Ubuntu 24.04)
Note
Pour des informations détaillées sur les packages logiciels, veuillez consulter les pages de notes de version individuelles liées ci-dessous
Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.
Notifications
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À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA et les bibliothèques associées se trouvent désormais dans l'environnement virtuel Pytorch au
/opt/pytorch/cudalieu d'être installés au niveau du système. Cette modification réduit la taille de l'image tout en conservant toutes les fonctionnalités CUDA. Assurez-vous que l'environnement PyTorch virtuel est activé pour utiliser CUDA à l'aide desource /opt/pytorch/bin/activate
Format de nom AMI
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Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU PyTorch 2.11 (Ubuntu 24.04) $ {} YYYY-MM-DD
Requête de paramètres SSM
Veuillez utiliser la requête de paramètres SSM publique suivante pour trouver le dernier DLAMI :
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.11-ubuntu-24.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
Requête AWSCLI
Veuillez utiliser la AWS requête suivante pour trouver la dernière version du DLAMI :
aws ec2 describe-images --regionus-east-1--owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.11 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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