AWS AMI GPU ARM64 basée sur le Deep Learning (Amazon Linux 2023)

• AMI GPU du pilote Nvidia OSS ARM64 basé sur le Deep Learning (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

• G5g, P6e- GB2 00 (CUDA>=12.8 est pris en charge sur P6e- 00) GB2

• AWS Service pris en charge : Amazon EC2

• Système d'exploitation : Amazon Linux 2023

• Architecture informatique : ARM64

• La dernière version disponible est installée pour les packages suivants :

  • Noyau Linux : 6. 12

  • FSx Lustre

  • Docker

  • AWS CLI v2 à/usr/bin/aws

  • NVIDIA DCGM

  • Boîte à outils pour conteneurs Nvidia :

    • Commande de version : nvidia-container-cli -V

  • NVidia-Docker 2 :

    • Commande de version : nvidia-docker version

• Pilote NVIDIA : 570.158.01

• Pile NVIDIA CUDA 12,4, 12,5, 12,6, 12,8 :

  • Répertoires d'installation CUDA, NCCL et CudDN :/-xx.x/ usr/local/cuda

    • Exemple :/usr/local/cuda-12.8/ , /usr/local/cuda-12.8/

  • Version NCCL compilée :

    • Pour le répertoire CUDA de 12.4, compilé la version 2.22.3+ 4 de NCCL CUDA12

    • Pour le répertoire CUDA de 12.5, compilé la version 2.22.3+ .5 de NCCL CUDA12

    • Pour le répertoire CUDA de 12.6, compilé la version NCCL 2.24.3+ .6 CUDA12

    • Pour le répertoire CUDA de 12.8, compilé la version 2.27.5+ de NCCL. CUDA12

  • CUDA par défaut : 12,8

    • PATH//usr/local/cudapointe vers CUDA 12.8

    • Mise à jour des variables d'environnement ci-dessous :

      • LD_LIBRARY_PATH doit avoir/64 usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib

      • CHEMIN à avoir/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/

      • Pour toute autre version de CUDA, veuillez mettre à jour LD_LIBRARY_PATH en conséquence.

• Installateur EFA : 1.42.0

• Nvidia GDRCopy : 2,5.1

• AWS Le plugin OFI NCCL est fourni avec le programme d'installation EFA

  • Les chemins/opt/amazon/ofi-nccl/lib and /opt/amazon/ofi-nccl/efasont ajoutés à LD_LIBRARY_PATH.

• AWS CLI v2 à/usr/local/bin/aws

• Type de volume EBS : GP3

• Python :/ usr/bin/python 3.9

• Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (exemple de région : us-east-1) :

  SSM_PARAMETER=base-oss-nvidia-driver-gpu-amazon-linux-2023/latest/ami-id \
      aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
      --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER  \
      --query "Parameter.Value" \
      --output text

• Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :

  aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Noyau

• La version du noyau est épinglée à l'aide de la commande :

  sudo dnf versionlock kernel*

• Nous recommandons aux utilisateurs d'éviter de mettre à jour la version de leur noyau (sauf en cas de correctif de sécurité) afin de garantir la compatibilité avec les pilotes installés et les versions de package. Si les utilisateurs souhaitent toujours effectuer la mise à jour, ils peuvent exécuter les commandes suivantes pour déconnecter leur version du noyau :

  sudo dnf versionlock delete kernel*
  sudo dnf update -y

• Pour chaque nouvelle version de DLAMI, le dernier noyau compatible disponible est utilisé.

• Ajout du support à l' EC2 instance P6e- GB2 00. Veuillez noter que CUDA>=12.8 est pris en charge sur P6e-00 GB2

• Ajouter EFA 1.42.0

• Pilote Nvidia mis à jour de la version 570.133.20 à 570.158.01

• Stack CUDA 12.8 amélioré avec NCCL 2.27.5

• Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 570.86.15 à la version 570.133.20 pour corriger un problème CVEs présent dans le bulletin de sécurité du pilote d'affichage pour GPU NVIDIA d'avril 2025

• Mise à jour de CUDA12 1.8 stack avec NCCL 2.26.2

• CUDA par défaut mis à jour de 12.6 à 12.8

• Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 570.124.06 à la version 570.133.20 pour corriger un problème CVEs présent dans le bulletin de sécurité du pilote d'affichage pour GPU NVIDIA d'avril 2025

• Version du noyau mise à jour de 6.1 à 6.12

• Pilote Nvidia de 550.144.03 à 570.86.15

• Le CUDA par défaut est passé de CUDA12 0,4 à CUDA12 6.

• Répertoire CUDA de 12.5 avec version NCCL CUDA12 2.22.3+ .5 compilée et cuDNN 9.7.1.26

• Répertoire CUDA de 12.6 avec version NCCL CUDA12 2.24.3+ .6 compilée et cuDNN 9.7.1.26

• Répertoire CUDA de 12.8 avec version NCCL CUDA12 2.25.1+ .8 compilée et cuDNN 9.7.1.26

• Publication initiale du DLAMI OSS (Deep Learning ARM64 Base) pour Amazon Linux 2023